Data Mining e Cubos OLAP são ferramentas essenciais para an...

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Ano: 2024 Banca: Instituto Acesso Órgão: Câmara de Manaus - AM Prova: Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |

Q3136499 Banco de Dados

Data Mining e Cubos OLAP são ferramentas essenciais para análise de grandes volumes de dados, permitindo que analistas obtenham informações estratégicas para tomada de decisões. No contexto de um Data Warehouse, essas tecnologias têm papéis complementares. Qual das alternativas abaixo descreve corretamente a aplicação dessas ferramentas no processo de análise de dados?

O Data Warehouse é responsável apenas por armazenar dados, sem permitir a integração com ferramentas de análise como Data Mining ou OLAP.

Data Mining e OLAP são tecnologias intercambiáveis, ambas focadas em operações básicas de banco de dados e não são adequadas para análises avançadas ou preditivas.

Cubos OLAP são usados exclusivamente para análise temporal de dados, enquanto o Data Mining se concentra em analisar relações quantitativas.

Cubos OLAP são utilizados principalmente para mineração de dados preditivos, enquanto o Data Mining é mais eficiente na execução de consultas multidimensionais.

Data Mining e OLAP são ferramentas complementares, onde o OLAP realiza a análise multidimensional de dados, enquanto o Data Mining busca padrões ocultos e relacionamentos entre os dados.

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