No pior caso, a complexidade do algoritmo conhecido como Bus...

A alternativa correta é a C - O(n).

A questão aborda o conceito de complexidade de algoritmos, especificamente a busca linear (ou busca sequencial). Para resolver essa questão, o aluno precisa ter conhecimento sobre análise de complexidade de algoritmos e entender como a busca linear funciona.

Busca Linear: Este é um algoritmo de busca simples que percorre cada elemento de uma estrutura de dados (como um array) sequencialmente até encontrar o elemento alvo ou até que todos os elementos tenham sido verificados.

No pior caso, o elemento procurado está na última posição do array ou não está presente. Nesse cenário, o algoritmo precisa verificar todos os elementos do array, resultando em uma complexidade de O(n), onde n é o número de elementos no array.

Vamos analisar as alternativas incorretas:

A - O(n²): Esta complexidade não se aplica à busca linear, mas sim a algoritmos que envolvem duas iterações aninhadas, como o Bubble Sort no pior caso.

B - O(1): A complexidade O(1) representa tempo constante, ou seja, o tempo de execução do algoritmo não depende do tamanho da entrada. Isso não é aplicável à busca linear, que depende diretamente do número de elementos a serem verificados.

D - O(log n): Essa complexidade é típica de algoritmos que dividem o problema pela metade a cada iteração, como a Busca Binária, que requer um array ordenado. A busca linear não se beneficia dessa propriedade.

E - O(n log n): Esta é a complexidade de algoritmos de ordenação eficientes, como Merge Sort e Quick Sort, e não se aplica à busca linear.

Em resumo, a busca linear, no pior caso, verifica todos os elementos da estrutura de dados, resultando em uma complexidade linear O(n). Essa compreensão é fundamental para a análise de desempenho de algoritmos em problemas de busca e é um conhecimento essencial para concursos públicos que abordam estruturas de dados e algoritmos.

Quem não tem acesso: --> C

Busca Linear:

Pior caso: O(n);

Médio caso: O(n+1)/2;

Melhor caso: O(1).

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At.te

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