A respeito de otimização de performance em larga escala para...

Gabarito: C - certo

A replicação de tabelas em bancos de dados é uma estratégia para otimização de performance em ambientes de larga escala. Tal técnica permite que os dados sejam duplicados e mantidos em servidores diferentes. Isso não apenas contribui para a alta disponibilidade dos dados, caso o servidor principal encontre problemas, mas também permite distribuir a carga de trabalho, ou seja, as consultas mais exigentes em termos de recursos podem ser direcionadas para as réplicas, mitigando o risco de sobrecarga no servidor principal.

Essa abordagem traz benefícios significativos, como:

• Redução de latência nas consultas, devido à distribuição das demandas por diferentes servidores;
• Melhoria no tempo de resposta do sistema, o que é crítico para aplicações que requerem alta performance;
• Aumento na escalabilidade do sistema, permitindo que ele cresça e se adapte conforme a necessidade de mais recursos;
• Facilitação de procedimentos de manutenção e atualização, já que as réplicas podem assumir a carga enquanto o servidor principal está indisponível.

Portanto, a afirmação de que alguns bancos de dados possuem a opção de replicação de tabelas com o objetivo de melhorar a performance, direcionando consultas mais pesadas para as réplicas e, assim, desafogar o servidor principal, é correta.

CERTO.

A replicação de tabelas é uma técnica de otimização de performance para bancos de dados em larga escala.

Gabarito: certo!

Banco de dados relacional; ele é simples e objetivo que tem como função identificar em forma de tabelas, colunas, linhas.

Ele se relaciona de alguma forma (GENERALIZAÇÃO)

Fonte: Rani passos.

Certo (C).

A replicação de tabelas em bancos de dados é uma técnica utilizada para criar cópias idênticas de tabelas em diferentes servidores. O objetivo é distribuir a carga de trabalho, otimizando o desempenho do sistema.

Ao replicar tabelas, especialmente em ambientes com grande volume de dados e consultas, é possível direcionar consultas de leitura (mais leves) para as réplicas, aliviando o servidor principal e melhorando a escalabilidade do sistema. No entanto, é importante notar que a replicação pode introduzir complexidades adicionais, como a necessidade de garantir consistência entre as réplicas.

Portanto, a afirmativa está correta. A replicação de tabelas é uma estratégia comum para otimizar o desempenho em ambientes de banco de dados.

Fonte: ChatGPT

A replicação de tabelas é uma estratégia de otimização de desempenho muito utilizada em sistemas de bancos de dados que precisam lidar com grandes volumes de consultas e operações. A justificativa para a afirmação de que "alguns bancos de dados possuem opção de replicação de tabelas, com o objetivo de desafogar o servidor principal, direcionando as consultas mais pesadas para as réplicas" é baseada em diversos fatores técnicos e operacionais:

1 - Desempenho Melhorado: A replicação permite distribuir a carga de trabalho entre vários servidores. Enquanto o servidor principal (primário) realiza operações de escrita, as réplicas podem atender a consultas de leitura. Isso melhora significativamente o desempenho geral do sistema, pois as leituras são distribuídas entre várias réplicas, facilitando a carga sobre o servidor principal.

2 - Alta Disponibilidade: Com réplicas, os sistemas de banco de dados se tornam mais resilientes a falhas. Se o servidor principal falhar, uma das réplicas pode ser promovida a principal, garantindo a continuidade do serviço. Esse aspecto é crucial para aplicações que exigem alta disponibilidade e confiabilidade.

3 - Escalabilidade: A replicação facilita a escalabilidade horizontal, permitindo adicionar mais réplicas conforme a demanda de leitura cresce. Isso é especialmente útil em sistemas de grande escala que precisam lidar com um número crescente de usuários e consultas simultâneas.

4 - Segurança e Backup: Réplicas podem servir como uma forma adicional de backup de dados. Em caso de corrupção de dados ou perda de dados no servidor principal, as réplicas podem ser usadas para restaurar o estado anterior do banco de dados.

5 - Balanceamento de Carga: A replicação permite implementar estratégias de balanceamento de carga, onde as consultas podem ser distribuídas de forma eficiente entre o servidor principal e as réplicas. Isso garante que nenhuma única máquina se torne um gargalo, melhorando a capacidade de resposta e a experiência do usuário final.

Esses benefícios fazem a replicação de uma prática comum em sistemas de banco de dados modernos, especialmente em ambientes de larga escala onde o desempenho e a disponibilidade são críticos. Exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados que suportam replicação incluem MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Microsoft SQL Server, entre outros.

Portanto, a afirmativa está correta.

ChatGPT