A respeito do Confluent Kafka, julgue o item a seguir. As pa...

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Q2274719 Redes de Computadores
A respeito do Confluent Kafka, julgue o item a seguir. 

As partições são capazes de gerenciar eventos, porém os tópicos não podem ser quebrados em partições. 

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A questão exige conhecimentos a respeito de redes de computadores. Vejamos:
Um tópico é uma forma de rotular ou categorizar uma mensagem. Uma analogia sobre o tópico seria tabelas em banco de dados relacionais.
Partição é a camada de partição das mensagens dentro de um tópico, este particionamento garante a elasticidade, tolerância a falha e escalabilidade. Veja que particionar tópicos permite que várias instâncias de usuários processem as mensagens concorrentemente, já que permite a escalabilidade.
Nesse sentido, podemos afirmar que os tópicos podem ser divididos em partições.
Gabarito do monitor: ERRADO

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Só ir pelo nome "partições " - partes

Apache Kafka é uma plataforma de streaming baseada em sistema distribuído de publish/subscribe, onde há um processo chamado producer, que envia mensagens para um tópico, que é gerenciado e armazenado por um cluster de brokers, e um processo chamado consumer que subscreve ao tópico para realizar a leitura e processamento de tais mensagens.

Um tópico é distribuído entre os brokers e cada broker gerencia um subconjunto de mensagem de cada tópico — tais subconjuntos são chamados de partições. O número de partições é definido quando um tópico é criado e pode ser aumentado a qualquer momento após a criação, mas nunca diminuído.

É importante entendermos que partição é a unidade de paralelismo do Kafka producer e consumer.

Fonte: https://medium.com/@alvarobacelar/entendendo-como-um-consumidor-kafka-funciona-ee72237904c8

ERRADO

Erro em vermelho, correção em azul.

Trecho: [Os] As partições [tópicos]são capazes de gerenciar eventos, porém os tópicos não podem ser quebrados em partições. 

Não sei se o termo quebrados é o mais adequado, porém os tópicos podem ser replicados nas partições por meio do chamado fator de replicação. Isso para caso alguma partição caia, a réplica seja restabelecida(é uma forma de backup), o próprio kafka gerencia isso.

go@head2!

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