A respeito do Confluent Kafka, julgue o item a seguir. Um co...

A alternativa correta é C - certo.

Vamos entender o motivo desta afirmação:

O Confluent Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que permite a publicação, subscrição, armazenamento e processamento em tempo real de fluxos de eventos. Um dos componentes chave do Kafka é o consumer, que é responsável por ler os dados armazenados nos tópicos do Kafka.

Um conceito importante a ser compreendido é que os consumers podem consumir registros em qualquer ordem. Isso acontece porque o Kafka armazena os registros (ou mensagens) de forma sequencial, mas permite que os consumers acessem esses registros conforme necessário, permitindo, por exemplo, reprocessar dados antigos ou ignorar mensagens já processadas. Essa flexibilidade é uma das características que torna o Kafka uma ferramenta poderosa para sistemas de mensageria e processamento de eventos.

Portanto, a afirmativa que diz que um consumer pode consumir os registros em qualquer ordem está correta, justificando a alternativa C - certo.

Para esclarecer melhor:

Alternativa C - certo: Está correta porque o comportamento descrito é uma característica do Kafka. Os consumers no Kafka têm a capacidade de ler registros em qualquer ordem, dependendo das necessidades da aplicação.

Alternativa E - errado: Esta alternativa seria incorreta porque nega uma característica fundamental e conhecida do Kafka. Portanto, afirmar que o consumer não pode consumir registros em qualquer ordem estaria errando sobre o funcionamento básico do Kafka.

Espero que essa explicação tenha ajudado a compreender o tema de maneira clara. Se tiver mais dúvidas ou precisar de mais detalhes, sinta-se à vontade para perguntar!

Resposta correta!

Em geral, um consumidor, (consomer) em sistemas de mensageria, como em arquiteturas baseadas em eventos, pode ser e consumir os pode ler e consumir os eventos em qualquer ordem. O consumidor geralmente se inscreve em um tópico ou fila de eventos e recebe os eventos á medida que são produzidos. A ordem em que os eventos são consumidos depende do sistema de mensageria específico e das configurações aplicadas.

Entretanto, é importante notar que, em algumas situações, a ordem de processamento dos eventos pode crucial para a lógica de negócios. Em tais casos, é necessário projetar o sistema de forma a garantir a ordem desejada, ou então implementar mecanismos adicionais para lidar com situações em que a ordem não é estritamente mantida.

Exemplo em Python:

from kafka import KafkaConsumer

# Configurações do consumidor

bootstrap_servers = 'localhost:9092'

topic_name = 'meu_topico'

# Criar um consumidor

consumer = KafkaConsumer(topic_name, bootstrap_servers=bootstrap_servers)

# Loop de leitura de eventos

for message in consumer:

# O conteúdo do evento está em message.value

print(f"Recebido: {message.value}")

Exemplo em Java:

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;

import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;

import java.util.Collections;

import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {

public static void main(String[] args) {

// Configurações do consumidor

Properties properties = new Properties();

properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "meu_grupo");

properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

// Criar um consumidor

Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

// Subscrever ao tópico

consumer.subscribe(Collections.singletonList("meu_topico"));

// Loop de leitura de eventos

while (true) {

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

records.forEach(record -> {

// O conteúdo do evento está em record.value()

System.out.printf("Recebido: key=%s, value=%s%n", record.key(), record.value());

});

}

}

}