São decisões essenciais e prioritárias para o projeto de um ...
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A alternativa correta é a E - Definir os dados e seus tipos.
Para resolver a questão, é necessário compreender os princípios do modelo dimensional, que é amplamente utilizado em sistemas de suporte à decisão como os Data Warehouses. A modelagem dimensional é focada em tornar mais eficiente a análise de dados por meio de dimensões (perspectivas de análise como tempo, localização, cliente) e fatos (métricas como vendas, custos).
As decisões prioritárias para o projeto de um modelo dimensional incluem:
- Identificar as dimensões: Reconhecer as perspectivas relevantes para análise.
- Identificar os fatos: Determinar os eventos ou métricas que serão analisados.
- Selecionar o processo de negócio: Escolher o foco do negócio que o modelo irá representar.
- Definir a granularidade: Estabelecer o nível de detalhe dos dados de fato (por exemplo, vendas diárias versus mensais).
O que não é considerado uma decisão essencial e prioritária no contexto específico do projeto de um modelo dimensional é a definição de tipos de dados (como inteiro, string, data). Embora a definição de tipos de dados seja uma etapa importante no design geral do banco de dados, ela não é específica ao projeto dimensional, que está mais focado nas estruturas para facilitar a análise. A escolha de tipos de dados é uma decisão técnica posterior que suporta, mas não direciona, o design dimensional.
Portanto, enquanto as alternativas A, B, C, e D são aspectos cruciais do início de um projeto de modelagem dimensional, a alternativa E, que trata da definição de tipos de dados, não é uma prioridade nessa fase inicial de design.
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Definir os dados e seus tipos.
A definição dos dados e seus tipos geralmente é uma atividade mais técnica, realizada após a identificação das dimensões e fatos e a definição da granularidade. As decisões essenciais e prioritárias incluem: identificar as dimensões, identificar os fatos, selecionar o processo de negócio e definir a granularidade.
Fonte: Internet
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