As medições relacionadas ao levantamento de uma poligonal sã...

Alternativa correta: E - ajustamento por mínimos quadrados PORQUE balanceia os erros existentes nas distâncias angulares e nas lineares.

As medições de uma poligonal, que é uma sequência de segmentos de linha conectados por pontos, são suscetíveis a erros que se propagam ao longo do levantamento. Esses erros incluem tanto erros de fechamento angular quanto linear, que devem ser compensados para garantir a precisão do levantamento.

O critério de ajustamento por mínimos quadrados é uma técnica estatística utilizada para minimizar a soma dos quadrados dos erros, distribuindo-os de maneira equilibrada entre as medidas de ângulo e distância. Esse método é ideal porque considera a magnitude dos erros em ambas as direções e ajusta os dados de forma a alcançar o melhor ajuste possível no contexto geral do levantamento.

Vamos analisar as alternativas incorretas para maior clareza:

Alternativa A: A distribuição do erro de fechamento linear igualmente pelas estações não é justificada, pois as distâncias influenciam a propagação do erro. Ignorar a influência das distâncias faz com que esta abordagem não tenha fundamentos precisos na prática de levantamento.

Alternativa B: Embora seja verdade que as distâncias podem ser uma fonte significativa de erro, afirmar que são a "maior" fonte não é preciso. O erro de fechamento linear deve ser ajustado de maneira a considerar tanto as distâncias quanto outros fatores que possam afetar a precisão.

Alternativa C: A distribuição do erro de fechamento angular proporcionalmente ao comprimento dos lados está incorreta porque a refração atmosférica é apenas um dos muitos fatores que podem interferir nas medições. A abordagem correta deve considerar ajustes mais abrangentes e precisos.

Alternativa D: Distribuir o erro angular igualmente pelas estações ignora a natureza variável dos erros angulares. A refração, a instrumentação e a técnica podem variar, tornando esta abordagem imprecisa.

Essas explicações ajudam a entender a importância do ajustamento por mínimos quadrados, que é uma técnica robusta para lidar com erros em medições geodésicas. Essa técnica facilita uma distribuição mais realista e equilibrada dos erros, contribuindo para a precisão e confiabilidade dos levantamentos topográficos.

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