Quase todas as Técnicas Quantitativas de Previsão de Demand...

A alternativa correta é a A.

As técnicas quantitativas de previsão de demanda são ferramentas essenciais na Administração Geral. Elas permitem que as organizações tomem decisões informadas com base em dados históricos, seguindo os quatro passos principais: coleta de dados, redução de dados, construção do modelo e aplicação do modelo. Esses métodos são divididos em dois grandes grupos: técnicas de séries temporais e técnicas causais.

Alternativa A: 1, 3, 4, 5 e 7 são técnicas de séries temporais.

Essa alternativa está correta porque as técnicas mencionadas (Técnicas de séries temporais de modelo fixo, Amortecimento Exponencial Simples, Método de Brown, Método de Holt e Método de Winter) são de fato técnicas de séries temporais. Essas técnicas analisam os dados ao longo do tempo para identificar padrões que possam prever a demanda futura.

Alternativa B: 2, 4, 5 e 6 são técnicas causais.

Essa alternativa está incorreta porque o Método de Brown (4) e o Método de Holt (5) são técnicas de séries temporais, não causais. Apenas a Análise de regressão explicada (2) e as Variáveis independentes (6) são técnicas causais, que estabelecem uma relação de causa e efeito entre variáveis.

Alternativa C: 3 e 6 são técnicas de série temporais.

Essa alternativa está incorreta porque Amortecimento Exponencial Simples (3) é uma técnica de série temporal, enquanto Variáveis independentes (6) são uma técnica causal.

Alternativa D: 1, 2, 3 e 4 são técnicas causais.

Essa alternativa está incorreta porque apenas a Análise de regressão explicada (2) é uma técnica causal. As outras técnicas listadas (1, 3 e 4) são técnicas de séries temporais.

Alternativa E: 4, 5, 6 e 7 são técnicas de séries temporais.

Essa alternativa está incorreta porque, embora o Método de Brown (4), o Método de Holt (5) e o Método de Winter (7) sejam técnicas de séries temporais, as Variáveis independentes (6) são uma técnica causal.

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Realizar uma comparação utilizando-se de séries temporais significa analisar determinado contexto por meio de observações ao longo do tempo. Ou seja, é ter uma visão reativa, e não prospectiva.

O ambiente competitivo requer visão de futuro, e não apenas elementos passados.

Os métodos causais permitem que os planejadores prevejam como o desconto e outros fatores promocionais afetarão o volume e sobrepõem o impacto desses eventos sobre a previsão-base subjacente.