Com relação ao data profiling, analise as afirmativas a segu...
I. Inspeciona dados e avalia a qualidade, usa dados e técnicas estatísticas para descobrir a verdadeira estrutura, conteúdo e qualidade de uma coleção de dados.
II. O mecanismo produz estatísticas que os analistas de dados podem utilizar para identificar padrões no conteúdo e na estrutura dos dados.
III. As contagens de nulos, a frequência de distribuição e os valores máximos e mínimos são exemplos de estatísticas utilizadas.
As afirmativas são, respectivamente,
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Data profiling (perfilamento de dados) é o processo de análise e avaliação sistemática dos dados em um conjunto de dados, a fim de entender melhor suas características, qualidade e estrutura. Ele envolve a coleta e a análise de metadados, como estatísticas descritivas, distribuições, valores ausentes, padrões e outros aspectos relevantes dos dados.
O objetivo do data profiling é obter uma compreensão abrangente dos dados, identificar problemas de qualidade, inconsistências ou anomalias nos dados, e assim preparar os dados de forma mais eficaz para análises subsequentes, modelagem ou outras atividades. O data profiling é frequentemente usado como parte do processo de pré-processamento de dados antes de realizar análises mais avançadas ou construir modelos de machine learning
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