A biblioteca Python de tensores que pode ser utilizada em p...

Alternativa correta: E - PyTorch.

Vamos entender o que está sendo solicitado na questão e por que a alternativa E é a correta. A questão menciona uma biblioteca Python que é utilizada para aprendizado profundo (deep learning) e que tem suporte para ser executada tanto em GPUs quanto em CPUs. Essas características são fundamentais para identificar a biblioteca correta entre as opções apresentadas.

O PyTorch é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto amplamente utilizada para aplicações como visão computacional e processamento de linguagem natural, parte do que é conhecido como aprendizado profundo. Uma de suas características mais notáveis é a sua capacidade de aproveitar o poder de processamento de GPUs, o que acelera significativamente os cálculos numéricos envolvidos em redes neurais, embora também funcione com CPUs. Este é um ponto crucial, pois o uso de GPUs em deep learning é um padrão da indústria devido à eficiência que proporciona.

Além disso, o PyTorch é conhecido pela sua interface intuitiva e facilidade de uso, bem como pela flexibilidade no design de modelos de aprendizado de máquina, o que o torna muito popular entre os pesquisadores e praticantes da área.

As outras alternativas mencionadas não correspondem ao que é solicitado na questão:

• PyFlow não é uma biblioteca conhecida para aprendizado profundo.
• PyTens não existe como uma biblioteca de aprendizado profundo.
• PyNLP sugere estar relacionada ao processamento de linguagem natural, mas não é uma biblioteca padrão para aprendizado profundo que trabalha com GPU e CPU.
• Pandas é uma biblioteca de manipulação e análise de dados, mas não é usada especificamente para aprendizado profundo, e não suporta diretamente a execução em GPUs.

Portanto, a alternativa correta é a E - PyTorch, pois ela atende a todos os critérios mencionados na questão e é amplamente reconhecida e utilizada na comunidade de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

É uma biblioteca de código-fonte aberto projetada com o Python em mente e construída para projetos de aprendizado de máquina. É especializada em diferenciação automática, cálculos de tensores e aceleração de GPU

Pytorch é bem mais que uma biblioteca...

é um framework de aprendizado profundo (deep learning) de código aberto desenvolvido principalmente pela equipe do Facebook's AI Research (FAIR). Ele fornece ferramentas e bibliotecas para criar e treinar redes neurais, além de facilitar a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e pesquisa em inteligência artificial.

PyTorch é conhecido por sua flexibilidade e facilidade de uso, permitindo que os desenvolvedores experimentem rapidamente com ideias e prototipem modelos complexos de forma eficaz.

Ele também é popular por sua ênfase no uso de tensores dinâmicos, que permitem construir gráficos computacionais de maneira mais intuitiva.