Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média...
Ho: µ = 150 (σ2 = 100) contra Ha: µ = 140 (σ2 = 225),
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral , para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja igual à de se cometer erro do tipo II, é dada por
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Seja C o valor que delimita a região crítica, dada em termos de X¯
Caso a hipótese nula seja verdadeira, X¯ tem média 150 e desvio padrão igual a 1
Caso a hipótese alternativa seja verdadeira, X¯ tem média 140 e desvio padrão igual a 1,5
√225 /√n=15/10=1,5
Para que a probabilidade de erro do tipo I seja igual à probabilidade do erro de tipo II, temos que a distância de C em relação a cada uma das possíveis médias (140 e 150), quando expressa em números de desvios padrão, deve ser igual.
Logo:
150−C /1 = C−140 /1,5
C=146
O valor crítico é 146. Como o teste é unilateral, com região crítica na extremidade esquerda do gráfico de função densidade, concluímos que a região crítica é:X¯≤146
Isto está expresso na alternativa "a".
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