Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = ...

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Q2737794
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2014 Banca: FUNCAB Órgão: SEDAM-RO Prova: FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |
Q2737794 Estatística

Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R2 = 0,5, isso implica que o R2 ajustado será:

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R2ajustado ​= 1−(n−1/n−k​)×(1−R2)

Onde:

  • n é o tamanho da amostra (13),
  • k é o número de parâmetros do modelo (3),
  • R2 é o coeficiente de determinação (0,5).

A resposta correta é:

D) 0,4

basta saber que o ajuste diminui um pouco do valor original , o mesmo serve para os casos dos estimadores

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