Relacione as características de um data warehouse listadas a...
1. Orientados a Assunto.
2. Integração.
3. Não Volátil.
4. Variante no Tempo.
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
( ) Os data warehousessão projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?"
A relação correta, na ordem dada, é:
Gabarito comentado
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A alternativa correta é a C: 4 – 2 – 3 – 1.
Vamos abordar cada um dos aspectos mencionados na questão e relacioná-los com suas descrições, conforme estabelecido por William Inmon:
1. Variante no Tempo:
O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios. Para isso, os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line, onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
2. Integração:
Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
3. Não Volátil:
Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
4. Orientados a Assunto:
Os data warehouses são projetados para ajudar os profissionais a analisar grandes volumes de dados. Por exemplo, para saber mais sobre os dados de vendas de uma empresa, o analista pode construir um data warehouse que concentre a venda. Usando esse data warehouse, ele poderá responder perguntas como "Quem foi nosso melhor cliente para este item no ano passado?" ou "Quem provavelmente será nosso melhor cliente no próximo ano?".
Vamos agora justificar por que a alternativa correta é a C e identificar os erros nas outras alternativas:
Alternativa C (Correta):
4 – 2 – 3 – 1
Essa alternativa está correta porque faz a correspondência correta entre as características e suas descrições. A descrição de orientação a assunto (4) vem primeiro, seguida pela descrição de integração (2), não volátil (3) e finalmente variante no tempo (1).
Alternativa A:
1 – 2 – 3 – 4
Nesta alternativa, a ordem das características não corresponde às descrições fornecidas. A orientação a assunto está incorretamente associada à primeira descrição, e assim por diante.
Alternativa B:
2 – 1 – 4 – 3
Assim como na alternativa A, a correspondência entre as características e as descrições está incorreta. Integração não corresponde à primeira descrição, e a sequência segue incorreta.
Alternativa D:
3 – 4 – 1 – 2
Aqui também a correspondência está errada. Não volátil não é a característica descrita na primeira declaração, e a ordem das subsequentes características está equivocada.
Alternativa E:
2 – 3 – 1 – 4
Finalmente, nesta alternativa, a sequência de características e descrições não coincide. Integração está incorretamente associada à primeira descrição, e as demais características seguem fora de ordem.
Portanto, a alternativa que faz a correspondência correta entre as características de um data warehouse e suas descrições, conforme estabelecido por William Inmon, é a C.
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Comentários
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Pra mim a certa é a letra C
Também acredito que a resposta correta seja a C
( ) O foco de um data warehouse na mudança ao longo do tempo é essencial para descobrir tendências e identificar padrões e relacionamentos ocultos nos negócios, para isso os analistas precisam de grandes quantidades de dados. Isso contrasta muito com o processamento de transações on-line onde os requisitos de desempenho exigem que os dados históricos sejam movidos para arquivos.
Está falando sobre grandes quantidades de dados e transações, o que se relaciona mais com a INTEGRAÇÃO.
( ) Os data warehouses devem colocar dados de fontes diferentes em um formato consistente. Eles devem resolver problemas como nomear conflitos e inconsistências entre unidades de medida.
A parte de nomear conflitos e inconsistências se encaixa mais com ORIENTADOS A ASSUNTO.
( ) Significa que, uma vez inseridos no data warehouse, os dados não devem mudar. Essa característica é lógica porque o propósito de um data warehouse é permitir que um analista analise o que ocorreu no passado.
Aqui fica claro a questão da VARIANTE NO TEMPO envolvida, e como essa é a única alternativa que tem o 4 na terceira posição, leva a LETRA B sendo a correta.
Tá errado esse gabarito.
pra mim o Gabarito deveria ser a Letra C.
Variante no tempo analisa as mudanças ao longo do tempo.
não Volátil dados estáveis e não mudam.
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