Considere as afirmativas abaixo sobre teste de hipóteses:
I. Em um teste, a hipótese nula é rejeitada para o nível de 5% de significância. Então para qualquer outro nível de significância maior que 5% a hipótese nula também será rejeitada.
II. Para um nível de significância pré-especificado, aumentar o tamanho da amostra sempre reduz
a probabilidade do erro tipo II.
III. Em um teste com nível de significância α, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula dado que
ela é falsa é igual a 1 – α.
IV. Para pequenas amostras sempre devemos usar a distribuição t de Student para testar hipóteses
sobre a média populacional.
São VERDADEIRAS as afirmativas

Question

Considere as afirmativas abaixo sobre teste de hipóteses:
I. Em um teste, a hipótese nula é rejeitada para o nível de 5% de significância. Então para qualquer outro nível de significância maior que 5% a hipótese nula também será rejeitada.
II. Para um nível de significância pré-especificado, aumentar o tamanho da amostra sempre reduz
a probabilidade do erro tipo II.
III. Em um teste com nível de significância α, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula dado que
ela é falsa é igual a 1 – α.
IV. Para pequenas amostras sempre devemos usar a distribuição t de Student para testar hipóteses
sobre a média populacional.
São VERDADEIRAS as afirmativas Alternativa A: I e III, apenas. Ou Alternativa B: I e II, apenas. Ou Alternativa C: II e III, apenas. Ou Alternativa D: II e IV, apenas.

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [B] I e II, apenas. I. Em um teste, a hipótese nula é rejeitada para o nível de 5% de significância. Então para qualquer outro nível de significância maior que 5% a hipótese nula também será rejeitada. Essa afirmação é verdadeira. Se a hipótese nula é rejeitada a um nível de significância de 5%, então ela também será rejeitada para qualquer nível de significância maior que 5%.II. Para um nível de significância pré-especificado, aumentar o tamanho da amostra sempre reduz a probabilidade do erro tipo II. Essa afirmação é verdadeira. Aumentar o tamanho da amostra geralmente reduz a probabilidade do erro tipo II, o que significa que há uma menor probabilidade de falhar em rejeitar a hipótese nula quando ela é realmente falsa.Portanto, as afirmativas verdadeiras são:B) I e II, apenas. o item III eh 1 - b = poder do teste = 1 - erro tipo 2

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Considere as afirmativas abaixo sobre teste de hipóteses: I...

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