Qual a operação OLAP que permite a sumarização de dados por...

Alternativa correta: A - Roll up

Para entender a alternativa correta, é preciso compreender o que é OLAP (On-line Analytical Processing) e algumas de suas operações básicas. OLAP é uma tecnologia que permite a análise de dados empresariais e suporta decisões complexas que exigem o agrupamento e a manipulação de dados. Dentro do contexto de OLAP, temos várias operações que ajudam na análise multidimensional dos dados. Uma dessas operações é o Roll up.

O Roll up é um processo pelo qual os dados são agregados e sumarizados ao subir um nível em uma ou mais hierarquias das dimensões de um cubo OLAP. Isso pode envolver a consolidação de dados em um nível mais alto, como passar de uma visão diária para uma visão mensal, ou a retirada de uma dimensão, o que reduz a granularidade dos dados. É uma forma de visualizar dados em uma perspectiva mais abstrata ou generalizada.

Por exemplo, se você tem vendas diárias por loja, um Roll up pode sumarizar esses dados para mostrar as vendas mensais por região, subindo na hierarquia de tempo (dia para mês) e na hierarquia de localização (loja para região).

Essa operação é extremamente útil para gerentes e analistas que querem entender tendências gerais e padrões em níveis mais altos de agregação dos dados, sem se prender aos detalhes que existem nos níveis mais baixos da hierarquia.

Portanto, a alternativa A - Roll up está correta porque descreve exatamente o processo de sumarização de dados ao subir na hierarquia ou reduzir uma dimensão, o que é uma funcionalidade chave dos sistemas OLAP.

Operação de agregação (“roll-up”) - é a combinação de células de uma ou mais dimensões definidas num cubo. Uma forma de agregação usa o conceito de associação hierárquica com uma dimensão para atingir um nível maior de generalização;

Fonte:https://www.teleco.com.br/tutoriais/tutorialgrolap/pagina_2.asp

As possíveis operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP são:

SLICE: selecionar dados de uma única dimensão;

DICE: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões;

DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe;

ROLL UP: combinação de células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização;

PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva.

✅Gabarito(A) 

➥ Roll up consiste em uma das operações típicas do OLAP.

Permite a sumarização dos dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão.

Fonte: https://www.cin.ufpe.br/~ejvm/OLAP/DataWarehousing.pdf

➥ Uma forma clara de entender a sumarização:

A sumarização serve para reunir, de maneira sintetizada, dados coletados, com o objetivo de otimizar o espaço utilizado. Os dados a serem sumarizados receberão um novo intervalo de checagem, por exemplo, se o intervalo de checagem utilizado era de 10 em 10 minutos, ao sumarizar, será utilizado um novo intervalo de 30 em 30 minutos, ou seja, se antes haviam 6 coletas de dados por hora, após a sumarização haverão 2 por hora.

Entende-se que acaba-se obtendo com a sumarização um maior nível de granularidade e um menor nível de detalhamento da informação.

Fonte: https://kb.opservices.com.br/knowledge-base/sumarizacao-automatica-de-dados/