Um modelo de regressão linear simples foi gerado para expli...
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Ano: 2020
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2020 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q1286129
Estatística
Um modelo de regressão linear simples foi gerado
para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a
partir de propaganda (X, em centenas de reais).
Algumas informações do modelo são apresentadas:
Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. Sb1= 0,27.
Considere as seguintes afirmações: I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00. II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%. III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.
Estão corretas as afirmativas:
Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. Sb1= 0,27.
Considere as seguintes afirmações: I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00. II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%. III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.
Estão corretas as afirmativas:
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