O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo em u...

Parabéns por estudar para concursos públicos! Vamos analisar a questão e entender por que a alternativa E é a correta.

Alternativa correta: E - estimativa do consumo futuro de energia para uma região ou setor específico, com base em padrões de uso históricos, indicadores econômicos e fatores ambientais.

O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo a partir de um conjunto de dados rotulado, onde o algoritmo aprende a mapear características de entrada para rótulos de saída. Este processo permite que o modelo faça previsões sobre novos dados não vistos.

A regressão é uma tarefa típica do aprendizado supervisionado e consiste em prever um valor contínuo. A alternativa E reflete uma tarefa de regressão porque envolve a estimativa de um valor numérico contínuo (consumo futuro de energia) com base em dados históricos e outros fatores.

Agora, vamos justificar as alternativas incorretas:

Alternativa A: Classificação de e-mails como spam ou não spam

Esta é uma tarefa de classificação, não de regressão. A classificação categoriza os dados em grupos distintos, como spam ou não spam.

Alternativa B: Classificação de sentimento em positivo, negativo ou neutro a partir de um texto

Novamente, trata-se de uma tarefa de classificação. O objetivo é categorizar os sentimentos em classes distintas (positivo, negativo ou neutro).

Alternativa C: Detecção de atividades fraudulentas em transações financeiras

Mais uma vez, isso se relaciona com classificação. A detecção de fraudes classifica transações como legítimas ou suspeitas.

Alternativa D: Rotulação de um paciente como portador ou não de câncer

Esta alternativa também descreve uma tarefa de classificação, onde o objetivo é decidir entre duas categorias (portador ou não de câncer).

Espero que esta explicação tenha ajudado a esclarecer o porquê a alternativa E é a correta para uma tarefa de regressão e por que as outras alternativas se referem a tarefas de classificação. Continue praticando e estudando, e você conseguirá dominar esses conceitos!

"Estimativa do consumo futuro de energia para uma região ou setor específico, com base em padrões de uso históricos, indicadores econômicos e fatores ambientais."

A letra D não poderia ser classificada com regressão logística?

A letra D usa uma regressão, mas o foco principal dela é rotular em um grupo, então a que mais se encaixa é a E...

Cara que questão bizarra kkk. Sinceramente marquei a E simplesmente por técnica de resolver prova mesmo (se todas alternativas indicam classificação e uma indica estimativa é provável que esta seja a correta), mas sinceramente isso tá longe do conceito de regressão.

Regressão: é o metodo para examinar a relação entre duas ou mais variaveis, por exemplo, como o aumento do consumo de cigarros eletronicos está relacionado ao aumento do cancer

Classificação: é o metodo que a partir de um historico de dados se constroi um algoritmo para classificar e rotular os novos dados em categorias pre definidas

Agrupamento: é o metodo que dados são agrupados a partir de caracteristicas semelhantes

A)classificação de e-mails como spam ou não spam, com base em várias características, como conteúdo, informações do remetente e estrutura do e-mail.

Categorizar em spam ou não spam com base em historico de dados: classificação

B)classificação de sentimento em positivo, negativo ou neutro a partir de um texto, como avaliação de clientes, postagem em mídias sociais ou comentários.

Categorizar em positivo, negativo ou neutro com base em historico de dados: classificação

C)detecção de atividades fraudulentas em transações financeiras, classificando-as como legítimas ou suspeitas com base em padrões de transação e comportamento do usuário.

Categorizar em legitima ou suspeita com base em historico de dados: classificação

D)rotulação de um paciente como portador ou não de câncer, com base em características como marcadores genéticos, histórico do paciente e resultados de testes diagnósticos.

Categorizar como portador ou não de cancer com base em historico de dados: classificação

E)estimativa do consumo futuro de energia para uma região ou setor específico, com base em padrões de uso históricos, indicadores econômicos e fatores ambientais.

Estimar uma variavel X (consumo futuro de energia) com base em outra variavel Y (padrões de uso históricos, indicadores economicos e fatores ambientais): regressão