A escolha do método estatístico mais adequado demanda, entre...
A escolha do método estatístico mais adequado demanda, entre outras coisas, conhecimento do tipo e da natureza dos dados. Com relação a isso, assinale a alternativa correta.
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Gabarito comentado
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Vamos analisar a questão e entender a resposta correta.
A alternativa correta é a B: Teoricamente, uma variável contínua apresenta número infinito de unidades em um intervalo qualquer.
Esse item está correto porque uma variável contínua, de fato, pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Por exemplo, a altura de uma pessoa pode ser qualquer valor entre 150 cm e 200 cm, incluindo números fracionários (como 165.5 cm). Portanto, há um número infinito de valores possíveis entre dois pontos quaisquer.
Vamos agora justificar as alternativas incorretas:
A: Uma variável discreta é compreendida por categorias como, por exemplo, tipo sanguíneo ABO.
Essa alternativa está incorreta porque uma variável discreta assume valores distintos e separados, mas não necessariamente categóricos. O tipo sanguíneo ABO é um exemplo de variável categórica, não discreta.
C: Variável de atributo é uma forma de variável discreta utilizada em análises qualitativas.
Essa alternativa também está incorreta. De fato, variáveis de atributo são categóricas, mas nem todas variáveis discretas são necessariamente categóricas. Uma variável discreta pode incluir contagens numéricas, como o número de filhos.
D: A distribuição dos dados em frequência é natural no caso de variável contínua, o que não ocorre com uma variável discreta.
Essa afirmação está incorreta porque a distribuição de dados em frequência pode ser aplicada tanto a variáveis contínuas quanto a variáveis discretas. Por exemplo, a distribuição de alturas (contínua) e a distribuição de número de filhos (discreta) podem ambas ser expressas em termos de frequência.
E: Para análise qualitativa de valores organizados em conjuntos exclusivos (classes), utilizam-se variáveis contínuas.
Essa alternativa está incorreta porque variáveis contínuas são usadas para análises quantitativas, não qualitativas. Para valores organizados em classes exclusivas, utilizam-se variáveis categóricas (ou qualitativas), como níveis de escolaridade ou tipos de sangue.
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