Em um frigorífico de bovinos, é o método de amostragem mais...

A alternativa A - Amostragem estratificada por lote de produção é a correta.

Em um frigorífico de bovinos, especialmente ao coletar amostras de carne moída para análise microbiológica, é essencial garantir que as amostras representem bem toda a produção. Isso é crucial para identificar a presença de micro-organismos patogênicos ou deteriorantes de forma precisa. A amostragem estratificada por lote de produção é a mais adequada neste contexto, pois permite que você divida a produção em lotes e, em seguida, selecione amostras proporcionalmente de cada lote. Essa técnica assegura que as variações entre lotes, como diferentes práticas de manuseio ou condições de armazenamento, sejam consideradas, oferecendo uma visão detalhada da qualidade microbiológica de cada lote de carne moída.

Agora, vamos analisar as outras alternativas:

B - Amostragem aleatória simples: Embora a amostragem aleatória simples possa ser útil em muitos contextos, ela não garante que todos os lotes tenham a mesma probabilidade de serem amostrados. Isso pode resultar em uma amostragem que não represente adequadamente variações dentro da produção.

C - Amostragem sistemática: Esta técnica envolve a seleção de amostras em intervalos regulares a partir de uma lista ordenada. No entanto, isso pode ser problemático em um frigorífico de bovinos porque padrões sistemáticos podem coincidir com variações na produção, resultando em amostras que não são verdadeiramente representativas.

D - Amostragem por conveniência: Esta abordagem seleciona amostras que são mais fáceis de coletar, mas não é recomendada para análises microbiológicas de carne moída, pois não oferece uma representação precisa da produção como um todo. Esta técnica pode introduzir viés significativo, comprometendo a validade dos resultados.

Entender o melhor método de amostragem é crucial para garantir a segurança e a qualidade dos produtos de origem animal. No contexto de um frigorífico, usar o método certo pode fazer uma diferença significativa na saúde pública.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!