Uma equipe técnica está utilizando o servidor de aplicações WildFly para hospedar uma aplicação Java EE crítica. Para monitorar os eventos de execução e falhas, decidiram integrar a aplicação com o Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana).
Em condições ideais, a melhor abordagem para capturar e analisar os logs da aplicação é

Question

Uma equipe técnica está utilizando o servidor de aplicações WildFly para hospedar uma aplicação Java EE crítica. Para monitorar os eventos de execução e falhas, decidiram integrar a aplicação com o Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana).
Em condições ideais, a melhor abordagem para capturar e analisar os logs da aplicação é  Alternativa A: configurar o WildFly para enviar logs diretamente ao Elasticsearch, pois isso evita sobrecarga com intermediários como Kibana ou JSONfile, agilizando o acesso ao dashboard ELK.   Ou Alternativa B: configurar o Logstash para enviar logs diretamente ao Kibana, que armazenará e analisará os dados em XML sem a
necessidade do Elasticsearch.   Ou Alternativa C: configurar o WildFly para usar o Filebeat como agente, enviando os logs para o Logstash, que fará o pré-processamento e
encaminhará os dados ao Elasticsearch.   Ou Alternativa D: direcionar os logs do WildFly para o Kibana, o que permitirá análises em tempo real, e depois sincronizar com o
Elasticsearch JSONscript. Ou Alternativa E: configurar o Elasticsearch para buscar e analisar os logs do WildFly em XML, depois realizar consultas no console do Logstash para análise.

Fundação Carlos Chagas · Accepted Answer

Alternativa [C] configurar o WildFly para usar o Filebeat como agente, enviando os logs para o Logstash, que fará o pré-processamento e
encaminhará os dados ao Elasticsearch.

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