A respeito da adoção de inteligência artificial (IA) em bib...
A respeito da adoção de inteligência artificial (IA) em bibliotecas, julgue o item seguinte.
Apesar de ter importante impacto nos serviços de informações aos usuários, a adoção da IA em bibliotecas não interfere em atividades técnicas como catalogação e classificação.
Gabarito comentado
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Para resolver a questão proposta, é importante compreender o tema central: a adoção de inteligência artificial (IA) em bibliotecas e seu impacto nas atividades técnicas, como catalogação e classificação.
A alternativa correta é: Errado (E).
Vamos explicar o porquê:
A afirmação diz que a IA não interfere em atividades técnicas como catalogação e classificação. No entanto, isso está incorreto. A inteligência artificial tem, sim, grande potencial de impacto nessas áreas técnicas. Ela pode automatizar tarefas repetitivas e ajudar na análise de grandes volumes de dados, melhorando a precisão e a eficiência do processo de catalogação e classificação.
Por exemplo, a IA pode ser usada para catalogar novos materiais ao reconhecer padrões em textos e imagens, sugerindo classificações e até mesmo corrigindo erros comuns que possam ocorrer durante o processo manual. Além disso, sistemas de IA podem ajudar na classificação de documentos ao identificar automaticamente tópicos e temas, otimizando a organização da biblioteca.
Dessa forma, dizer que a IA não interfere nessas atividades técnicas está errado, pois ela pode trazer melhorias significativas e transformar a forma como essas tarefas são realizadas.
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Comentários
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O item está errado porque a adoção da Inteligência Artificial (IA) em bibliotecas já é uma realidade que interfere diretamente em atividades técnicas como catalogação e classificação. A IA tem sido amplamente utilizada para automatizar e otimizar processos técnicos nas bibliotecas, incluindo:
- Catalogação automatizada: Sistemas baseados em IA podem gerar registros bibliográficos automaticamente, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.
- Classificação inteligente: Ferramentas de IA podem sugerir ou atribuir números de classificação com base na análise do conteúdo de documentos, utilizando algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP).
- Indexação semântica: A IA melhora a indexação ao identificar termos relevantes e relações conceituais entre eles.
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