Num modelo de regressão linear, a violação dos pressupostos ...

GAB. D

Um estimador eficiente é o que possui menor variância e, "a violação dos pressupostos de homocedasticidade" pode significar variação pra mais ou menos.

Para um estimador consistente, quanto mais aumenta a amostra mais próximo fica o valor do parâmetro E a variância converge p zero.

Para ter melhor eficiência, o estimador deverá ter menor variância. A afirmação de que há violação dos pressupostos de homocedasticidade representa uma variação indesejada no estimador, seja ela positiva ou negativa.

Para ter maior consistência, sabe-se que o aumento no número da amostra é fundamental. Isso fornecerá um resultado mais preciso e a variância tenderá a 0.

O estimador é consistente quando é assintoticamente não tendencioso e sua variância tende a zero quando o tamanho da amostra tende a infinito.

Fonte: pdf do Gran e do Estratégia