Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em apren...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas |
Q2705519
Engenharia de Software
Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado
de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com
características predefinidas.
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.
Está correto o que se afirma em
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.
Está correto o que se afirma em