As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Lar...
Próximas questões
Com base no mesmo assunto
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PA
Prova:
FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Informática - Analista de Sistemas |
Q2705522
Engenharia de Software
As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large
Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando
a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e
geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se,
majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.
Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.
1. BERT
2. GPT
3. T5
( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.
( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.
( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.
( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.
A relação correta, na ordem apresentada, é
Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.
1. BERT
2. GPT
3. T5
( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.
( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.
( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.
( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.
A relação correta, na ordem apresentada, é