Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a i...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento e Análise de Produtos de Previsão Numérica de Tempo e Dados Ambientais |
Q2516842
Meteorologia
Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a
integração de dados de sensoriamento remoto é fundamental para
melhorar a precisão das previsões.
Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.
Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.