O processo de otimização de consultas SQL aumenta o throughp...

Alternativa correta: E - Errado

A questão aborda a otimização de consultas SQL e seus efeitos no desempenho do sistema de banco de dados. A otimização de consultas é uma prática importante na administração de bancos de dados, pois ela visa melhorar a eficiência na execução de consultas, reduzindo o tempo de resposta e o uso de recursos do sistema, como CPU e memória. Dessa forma, espera-se que o sistema seja capaz de lidar com cargas de trabalho (workloads) de maneira mais eficiente.

No entanto, o enunciado sugere que a otimização de consultas SQL necessariamente permite que seja requerida a execução de uma carga de trabalho maior (workload maior) no mesmo intervalo de tempo. Isso não é inteiramente verdade. A otimização pode resultar em maior throughput, que é a quantidade de trabalho realizado em um determinado período de tempo, e pode reduzir a contenção de recursos. Contudo, isso não implica automaticamente que o sistema será capaz de lidar com um workload maior. O potencial para lidar com uma carga de trabalho maior dependerá de vários outros fatores, como a configuração do hardware, a complexidade das operações solicitadas e as condições de rede, entre outros.

A afirmação do enunciado seria verdadeira se dissesse que a otimização de consultas pode potencialmente aumentar o throughput e reduzir a contenção, permitindo que o sistema possa lidar de maneira mais eficiente com sua carga de trabalho existente, o que poderia levar a um aumento na capacidade de processamento de workloads. No entanto, como a afirmação foi dada em termos absolutos e necessários, ela está incorreta.

Portanto, é importante entender que a otimização de consultas melhora o desempenho e eficiência do sistema, mas a capacidade de executar workloads adicionais não é uma consequência garantida e direta da otimização, e sim uma possibilidade dependente de outros contextos e configurações do sistema.

A otimização de consultas SQL não aumenta o throughput do sistema para diminuir a contenção. A idéia é justamente diminuir o throughput.

Resposta: Errado.

Na minha humilde opnião o erro é dizer que, após a otimização, o workload (carga de trabalho no sistema) será maior que antes da otimização.

A idéia e reduzir o workload

Throughput é bom aumentar (quantidade de informação que sai em um intervalo de tempo). Entendo isso como consultas mais eficientes.

Throughput(Vazão): é a capacidade do hardware/software para processar os dados.
WorkLoad(Carga): é a demanda do BD combina transações online, batch jobs, consultas ad hoc...

Performance de BD pode ser definida como a otimização de uso de recursos para aumentar a throughput e minizar a contenção, possibilitando o maior workload possível ser processado.

Acredito que o erro esteja em "seja requerida a execução de maior workload". Na verdade, a otimizacao possibilita a execução de maior workload num mesmo intervalo de tempo

O erro da questão se encontra em dois pontos.

O processo de otimização de consultas SQL aumenta o throughput do sistema e permite diminuir a contenção, fazendo que, no mesmo intervalo de tempo, necessariamente, seja requerida a execução de maior workload que na situação sem otimização.

Performance de banco de dados pode ser definida como otimização de recursos usados para aumentar ‘throughput’ e minimizar contenção, permitindo que o maior ‘workload’ possível possa ser processado.

Portanto não é a otimização de consultas e sim de Recursos.

Outro erro é que não é necessariamente no mesmo intervalo de tempo que o maior WORKLOAD deva ser executado.  Pode ser logo após o aumento do throughput