Com relação aos conceitos de modelagem dimensional, assinale...

• b) A abordagem de Inmon consolida todas as informações de uma empresa em um repositório central chamado data warehouse corporativo. Essa abordagem é caracterizada por um projeto na terceira forma normal, no qual os dados são consultados diretamente por aplicativos de data warehouse.

• c) Na abordagem de Kimball, os data marts são adaptados às necessidades e pontos de vista de um grupo de negócios específico, suportando a modelagem dimensional, e são consultados por aplicativos de data warehouse.
• DM devem ser padronizados de uma forma genérica para facilitar a integração dos mesmos no futuro. 

• d) A abordagem de data marts autônomos tem foco empresarial e atende às necessidades dentro de uma área de assunto. Seu desenvolvimento necessita explorar o uso de elementos de dados comuns em toda a empresa.
• DM autônomo tem foco individual e não empresarial, ou seja lida apenas com os dados comuns a uma área de assunto. 

• e) Se, em um sistema transacional usando-se um esquema estrela, um cliente, identificado por Codigo_do_cliente 1010, modificar o seu endereço da empresa sede, então, para fins analíticos, não será possível acompanhar a história de endereços desse cliente, pois, nessa abordagem, depende-se de Codigo_do_cliente para identificar uma linha exclusiva na dimensão cliente, de tal forma que não é possível armazenar várias versões do cliente.

• Primeiro é muito estranho falar em sistema transacional usando-se um esquema estrela, deveria ser sistema analítico. 
• Em um sistema analítico é possível acompanhar a história de um cliente. 

Muito estranha essa questão. A letra A é o gabarito mas fiquei na dúvida. Kimball trata de bottom-up, começando com a implementação dos DM locais para uma posterior integração ao DW central. Quando ele fala em "todos os dados de uma empresa são reunidos em um repositório central" parece que não há DM, o que é um erro. Muitas vezes o processo de implementação para nos DM locais, não havendo a integração ao DW central por diversos motivos. Ou seja, ter DM é um certeza, DW não.

Quanto à letra b, creio que o erro não é a terceira forma normal (3NF) porque de fato é o que acontece. Seguem fontes. No entanto parece-me que o Cespe considera DW desnormalizado e pronto.

http://blog.westmonroepartners.com/data-warehouse-architecture-inmon-cif-kimball-dimensional-or-linstedt-data-vault/

https://bennyaustin.wordpress.com/2010/05/02/kimball-and-inmon-dw-models/

https://social.technet.microsoft.com/Forums/en-US/7bf4ca30-a1bc-415d-97e6-ce0ac3137b53/normalized-3nf-vs-denormalizedstar-schema-data-warehouse-?forum=sqldatawarehousing

http://www.jamesserra.com/archive/2012/03/data-warehouse-architecture-kimball-and-inmon-methodologies/

Forçou muito a barra na letra A. Se for assim Inmon caberia também nessa descrição. 

Thiago sua justificativa de erro para a C está indo de encontro ao q vc diz n D, concordo com os amigos q a questão é estranha em sua essência... Muito mal feita...

Comentários: (a) Correto. Kimball trata de um repositório central dimensional direcionado e acessível aos usuários finais; (b) Errado. Nessa abordagem, os aplicativos consultam diretamente Data Marts e, não, o Data Warehouse; (c) Errado. Nessa abordagem, os aplicativos consultam diretamente o Data Warehouse e, não, os Data Marts; (d) Errado. Tem foco departamental e, não, empresarial. Ademais, Data Marts exploram o uso de elementos de dados individuais e, não, comuns

(Letra A).