Considerando X e Y como variáveis aleatórias independentes...
- Gabarito Comentado (1)
- Aulas (16)
- Comentários (1)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Alternativa correta: D
Tema central da questão: Esta questão aborda conceitos fundamentais sobre distribuições estatísticas, que são cruciais na econometria e nas análises de dados. Em particular, a questão explora as características e propriedades de distribuições estatísticas específicas, como a normal, chi-quadrado e Poisson.
Resumo teórico:
- Distribuição Normal: Uma variável aleatória com distribuição normal é definida por sua média e variância. Quando duas variáveis independentes têm distribuições normais, suas combinações lineares também seguem uma distribuição normal.
- Distribuição Chi-Quadrado: É uma distribuição usada principalmente em testes de hipóteses e análise de variância. Para uma variável chi-quadrado com m graus de liberdade, a média é m e a variância é 2m.
- Distribuição Poisson: Esta distribuição é comumente usada para modelar o número de eventos em um intervalo de tempo fixo. A média e a variância de uma variável Poisson são ambas iguais ao parâmetro m.
Justificativa para a alternativa correta:
A alternativa D está correta porque descreve com precisão a distribuição chi-quadrado. Se X segue uma distribuição chi-quadrado com m graus de liberdade, a média realmente é m e a variância é 2m. Estas são propriedades fundamentais da distribuição chi-quadrado e são amplamente reconhecidas em literaturas estatísticas.
Análise das alternativas incorretas:
- A: A razão de duas variáveis normais padrão independentes segue uma distribuição Cauchy, não uma distribuição F.
- B: Se X e Y são variáveis normais com média a e variância b, então X-Y segue uma distribuição normal com média 0 e variância 2b.
- C: A função exponencial de uma variável normal não segue uma distribuição exponencial. Esta alternativa confunde a transformação de variáveis com a distribuição resultante.
- E: Na distribuição Poisson, a média e a variância são iguais ao parâmetro m, não 2m.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
A) Se X e Y seguem distribuição normal padrão, então X /Y segue distribuição F.
Errado. Não segue a distribuição F de Snedocor, mas a distribuição de Cauchy - Lorentz.
B) Se X e Y seguem distribuição normal com média a e variância b, então X-Y segue distribuição normal com média a e variância b /2.
Errado. Média = a+a e Variância = b+b (se forem independentes entre si).
C) Se X segue distribuição normal padrão, então ex, em que e é a base do logaritmo natural, segue distribuição exponencial.
Errado. Na realidade, a função da distribuição exponencial é dada por: 1 - e^-lambda.x
D) Se X segue distribuição chi-quadrado (central) com m graus de liberdade, então sua média é igual a m e sua variância é igual a 2m.
Correto.
E) Se X segue distribuição Poisson com parâmetro m, então sua média é igual a m e sua variância é igual a 2m.
Errado. Parâmetro = média = variância
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo