Considere uma sociedade empresária hipotética, associada ao ...

LETRA E: Master Data Management (MDM).

A situação descrita exige um processo que garanta a unicidade, consistência e precisão dos dados compartilhados entre a sociedade empresária e o Ipea.

O que é Master Data Management (MDM)?

O MDM visa garantir a qualidade e a consistência dos dados mais importantes de uma organização, chamados de dados mestres. Esses dados são geralmente relacionados a clientes, produtos, fornecedores, locais, etc. Ao implementar o MDM, as empresas criam um repositório único e confiável para esses dados, garantindo que todas as áreas da organização utilizem a mesma versão da verdade.

Por que o MDM é a melhor escolha para este caso?

• Um único registro para cada pessoa, local e objeto: O MDM é projetado para criar e manter um único registro mestre para cada entidade de dados, eliminando duplicidades e inconsistências.

• Compartilhamento de dados entre organizações: O MDM pode ser configurado para compartilhar dados entre diferentes sistemas e organizações, como no caso da sociedade empresária e do Ipea.

• Garantia da consistência e precisão dos dados: O MDM inclui processos para garantir que os dados sejam atualizados, completos e precisos.

• Gerenciamento de dados mestre: O MDM oferece ferramentas para gerenciar o ciclo de vida completo dos dados mestres, desde a criação até a retirada.

As demais alternativas e por que não se encaixam:

• Big Data Analytics: Focado em analisar grandes volumes de dados, não necessariamente garantindo a qualidade e consistência dos mesmos.

• Data Quality Manager: Ferramenta para garantir a qualidade dos dados, mas não necessariamente a unicidade e consistência dos dados mestres.

• Data Science Manager: Relacionado à ciência de dados, não diretamente ligado à gestão da qualidade e consistência dos dados mestres.

• Entity Manager Factory: Termo genérico que pode se referir a diferentes ferramentas, não especificamente relacionado ao MDM.