O pensamento computacional utiliza quatro dimensões interde...

Gabarito: Letra A - decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e algoritmos.

O pensamento computacional é uma habilidade crítica que capacita a pessoa a resolver problemas, desenhar sistemas e compreender o comportamento humano usando os fundamentos da ciência da computação. Para aplicar o pensamento computacional, quatro dimensões principais são utilizadas:

• Decomposição: É o processo de quebrar um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis, facilitando a compreensão e resolução do problema.
• Reconhecimento de padrões: Após a decomposição, busca-se identificar padrões, tendências ou regularidades nas informações. Isso pode ajudar a prever e compreender comportamentos futuros ou simplificar o problema.
• Abstração: Envolve focar nas informações importantes e ignorar detalhes irrelevantes. Ao criar modelos ou generalizações, é possível trabalhar com uma representação mais simples do problema.
• Algoritmos: É a sequência de passos ou regras a serem seguidas para resolver o problema. Algoritmos são fundamentais na programação e ajudam a implementar a solução de forma eficiente.

A alternativa correta (A) é a única que lista completamente e de forma acurada as quatro dimensões do pensamento computacional conforme a definição estabelecida na ciência da computação. As demais alternativas incluem termos que não estão diretamente relacionados com as dimensões definidas para o pensamento computacional, como "composição" e "análise", ou omitem elementos essenciais como "abstração" e "algoritmos".

Ao compreender estas dimensões, você é capaz de abordar problemas complexos de uma maneira mais eficaz, o que é uma habilidade inestimável em muitos campos, especialmente na programação e desenvolvimento de software.

Pesquisas lideradas pela instituição Code.Org (2016), Liukas (2015), BBC Learning (2015), Grover e Pea (2013) e o guia Computer at School (Csizmadia et al, 2015) geraram os “Quatro Pilares do PC”, ou bases do PC, que são:

• Decomposição;

• Reconhecimento de Padrões;

• Abstração;

• Algoritmos.

O Pensamento Computacional envolve identificar um problema (que pode ser complexo) e quebrá-lo em pedaços menores de mais fácil análise, compreensão e solução (decomposição).

Cada um desses problemas menores pode ser analisado individualmente em profundidade, identificando problemas parecidos que já foram solucionados anteriormente (reconhecimento de padrões),

focando apenas nos detalhes que são importantes, enquanto informações irrelevantes são ignoradas (abstração).

Passos ou regras simples podem ser criados para resolver cada um dos subproblemas encontrados (algoritmos ou passos). Os passos ou regras podem ser utilizados para criar um código ou programa, que pode ser compreendido por sistemas computacionais e, consequentemente, utilizado na resolução de problemas complexos, independentemente da carreira profissional que o estudante deseje seguir.

Podemos dividir o pensamento computacional em quatro pilares:

Decomposição

Dividir o desafio em problemas menores para facilitar a compreensão.

Abstração

Reconhecer o que é mais importante na situação-problema e deixar de lado o que não for essencial.

Reconhecimento de padrão

Identificar as repetições e similaridades dos problemas para auxiliar na resolução;

Algoritmo

Propor uma ordem ou uma sequência de passos para resolver o problema.

fonte: https://educacional.com.br/steam/pensamento-computacional-o-que-e-sua-importancia-e-como-inseri-lo-na-escola

1. Decomposição: Dividir um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis.

2. Padrões: Identificar padrões e tendências dentro de problemas.

3. Abstração: Focar nos aspectos essenciais de um problema e ignorar detalhes irrelevantes.

4. Algoritmos: Desenvolver uma sequência de passos ordenados para resolver um problema.

5. Generalização: Aplicar soluções de um problema para resolver problemas semelhantes.

1. Decomposição: Dividir um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis.

2. Padrões: Identificar padrões e tendências dentro de problemas.

3. Abstração: Focar nos aspectos essenciais de um problema e ignorar detalhes irrelevantes.

4. Algoritmos: Desenvolver uma sequência de passos ordenados para resolver um problema.

5. Generalização: Aplicar soluções de um problema para resolver problemas semelhantes.

LETRA A