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Q3035483 Banco de Dados
Em um sistema de gerenciamento de conteúdo, a consulta de posts populares é realizada frequentemente, e a definição de popularidade é baseada em uma combinação de visualizações, comentários e curtidas. Qual das seguintes estratégias é recomendada para otimizar essa consulta recorrente?
Alternativas

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A alternativa correta para a questão apresentada é a Alternativa B: "Criar uma view materializada que pré-calcule a popularidade dos posts com base em visualizações, comentários e curtidas."

Sistemas de gerenciamento de conteúdo muitas vezes lidam com grandes volumes de dados, e consultas frequentes podem sobrecarregar o sistema se não forem otimizadas. A questão aborda o tema da otimização de consultas recorrentes e contínuas, um aspecto crucial em bancos de dados, especialmente quando se trata de calcular métricas como popularidade, que podem ser complexas e demandar tempo.

Justificativa da Alternativa Correta (B): A criação de uma view materializada é uma estratégia eficiente para otimizar consultas frequentes e complexas. Essa técnica pré-calcula e armazena os resultados da consulta, permitindo acesso rápido aos dados pré-processados sem precisar recalculá-los a cada chamada. Isso é particularmente útil quando os dados subjacentes (visualizações, comentários, curtidas) não mudam frequentemente ou podem ser atualizados em intervalos regulares.

Analisando as Alternativas Incorretas:

Alternativa A: Usar uma função definida pelo usuário para calcular a popularidade em tempo de execução não é eficiente para consultas frequentes. Cada execução da consulta demandaria o cálculo da popularidade, o que pode se tornar um gargalo de desempenho.

Alternativa C: Implementar um índice único nas colunas de visualizações, comentários e curtidas de cada post não é apropriado para calcular popularidade. Índices são usados para melhorar a velocidade de recuperação de dados específicos, mas não para cálculos agregados complexos sobre várias colunas.

Alternativa D: Configurar um trigger para atualizar a popularidade na tabela de posts pode ser útil, mas é menos eficiente que uma view materializada para otimizar consultas frequentes. Triggers podem adicionar complexidade e potencialmente impactar o desempenho se atualizações ocorrem muito frequentemente.

Em resumo, a escolha da view materializada como solução otimiza o acesso a cálculos complexos pré-realizados, tornando a consulta mais rápida e o sistema mais eficiente.

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Comentários

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Eu achei que essa questão requereu uma análise bem técnica. Ela quer uma estratégia para otimizar a consulta de posts que são realizadas com frequência, baseada na combinação de visualização, comentário e curtida.

Quando falamos em calcular o resultado (popularidade) em tempo de execução, entendemos que a performance vai diminuir, em razão do maior processamento e número de consultas. Já quando falamos em índices, estamos mais propensos a melhorar a performance de consultas de dados já existentes, sem a necessidade de efetuar cálculos sobre os índices (que, nesse caso, diminuiria a performance ,de toda forma). Já a trigger me parece muito próxima da função de cálculo em tempo real, pois de toda forma ela vai precisar ser acionada a cada alteração (um novo post, uma nova curtida ou uma nova visualização, por exemplo). Por essa razão, a alternativa B parece mais viável, uma vez que uma view materializada tem como vantagem o fato de armazenar valores pré calculados, mas sem necessitar que esses valores sejam calculados em tempo real. Isso pode ser feito a cada atualização, por exemplo, baseando-se em um intervalo de tempo. Digamos que armazenar novos valores nessa view a cada hora pode ser mais performático do que processar o cálculo de uma função em tempo real.

Bem, essa foi minha análise após errar a questão.

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