No que se refere à psicometria, julgue o item a seguir.O co...
O coeficiente Alfa de Cronbach mede a independência entre os itens de um teste.
Alfa de Cronbach:
Instrumento que mede a a confiabilidade de um questionário aplicado em pesquisa
Ele mede a correlação entre respostas em um questionário através da análise das respostas dadas pelos respondentes, apresentando uma correlação média entre as perguntas. O coeficiente Alfa é calculado a partir da variância dos itens individuais e da variância da soma dos itens de cada avaliador de todos os itens de um questionário que utilizem a mesma escala de medição
do bom e velho (mas nem sempre confiavel) Wikipedia
O Coeficiente Alfa de Cronbach ( ) é uma medida comumente utilizada de confiabilidade (ou seja, a avaliação da consistência interna dos questionários) para um conjunto de dois ou mais indicadores de construto (BLAND; ALTMAN, 1997).
Ele mede a correlação entre respostas em um questionário através da análise das respostas dadas pelos respondentes, apresentando uma correlação média entre as perguntas. O coeficiente α é calculado a partir da variância dos itens individuais e da variância da soma dos itens de cada avaliador de todos os itens de um questionário que utilizem a mesma escala de medição.
Não é a independência entre os itens de um teste que ele mede, mas sim correlação entre respostas em um questionário através da análise das respostas dadas pelos respondentes, apresentando uma correlação média entre as perguntas
Consistência: A verificação da precisão nesse caso pode ser estabelecida por algumas técnicas. Entre as mais utilizadas, estão: Alfa de Cronbach e Duas Metades.
coeficiente Alfa de Cronbach mede a DEPENDÊNCIA entre os itens de um teste.
Observa-se que os conceitos fundamentais da abordagem psicométrica (traços/ estilo psicométrico) são ancorados nas dimensões interindividuais que explicam consistências comportamentais. Abstraem-se as dimensões psicológicas a partir da análise da semelhança entre variáveis interindividuais. Por exemplo, se, dentro de um grupo de pessoas, observa-se que elas diferem em suas capacidades cognitivas, mas as mais habilidosas são igualmente boas em guardar nomes, rapidez de leitura, comunicação verbal e escrita (variáveis observadas), pode-se, a partir disso, inferir uma dimensão que poderia se chamar capacidade verbal (variável latente). Portanto, a atenção volta-se às variáveis abstraídas dos indivíduos. Nesse modelo, observa-se as diferenças individuais e, pela semelhança entre as variáveis (por meio das correlações entre elas), abstrai-se um conceito. Essa abordagem constitui-se como mais analítica ao buscar definir as dimensões da personalidade, descobrindo-as uma a uma, de forma a segmentar o indivíduo em seus elementos estruturais por meio de observações das diferenças individuais dentro de grupos, de forma a construir um sistema taxonômico que, subsequentemente, será utilizado para descrever um indivíduo de maneira mais completa. Assim, retomando a analogia de Cattell (1965), essa abordagem, ao olhar para a floresta, focaliza a atenção nos jacarés.
O coeficiente alfa de Cronbach não mede a independência entre os itens de um teste, mas sim a consistência interna do teste como um todo.
Ele é uma medida estatística utilizada principalmente na avaliação de escalas psicométricas e questionários para verificar se os itens de um teste que supostamente medem a mesma característica (ou construto) realmente o fazem de maneira consistente. Em outras palavras, o coeficiente alfa de Cronbach avalia o quão bem os itens de um teste estão correlacionados entre si.
Se os itens de um teste estão altamente correlacionados entre si, isso sugere que eles estão medindo a mesma coisa (alta consistência interna), enquanto uma baixa correlação entre os itens pode indicar que o teste não está medindo consistentemente o que se propõe a medir.
Portanto, ao calcular o coeficiente alfa de Cronbach, busca-se uma medida de quanto os itens de um teste estão relacionados, não se eles são independentes entre si. Quanto mais próximos os itens estiverem uns dos outros em termos de conteúdo, maior será a correlação entre eles e, potencialmente, um maior valor de alfa de Cronbach, indicando uma maior consistência interna do teste.
O coeficiente alfa de Cronbach visa verificar a congruência que cada item do teste tem com o restante dos itens do mesmo teste.
Gabarito: E - Errado
O enunciado afirma que o coeficiente Alfa de Cronbach mede a independência entre os itens de um teste. Essa afirmação está errada, e vamos entender o porquê.
O coeficiente Alfa de Cronbach é uma medida de consistência interna, ou seja, ele avalia o quanto os itens de um teste são correlacionados entre si, indicando a homogeneidade dos itens. Em outras palavras, ele mede se os itens de um teste avaliam o mesmo construto ou conceito. Portanto, ele não mede a independência, mas sim a interdependência ou a correlação entre os itens.
Quando o Alfa de Cronbach apresenta um valor alto (próximo de 1), isso indica que há uma boa consistência interna, ou seja, que os itens do teste estão bem alinhados e são consistentes em medir o mesmo construto. Valores baixos (próximos de 0) sugerem que os itens não estão correlacionados e podem estar medindo diferentes aspectos.
Vamos analisar a justificativa para a alternativa correta e as alternativas incorretas:
Alternativa correta: E - Errado
A afirmação de que o coeficiente Alfa de Cronbach mede a independência entre os itens é incorreta. Como expliquei, ele mede a consistência interna, ou seja, a correlação entre os itens de um teste. Portanto, a resposta correta é "Errado".
Alternativa incorreta: C - Certo
Se fosse considerada correta, significaria que o Alfa de Cronbach mede a independência entre os itens, o que é um equívoco. Isso mostraria uma incompreensão de um conceito fundamental em psicometria.
Para resolver questões como esta, é essencial entender bem os conceitos de consistência interna, confiabilidade, e as funções de coeficientes como o Alfa de Cronbach. Recomendo revisar esses temas em suas leituras e práticas de estudo.
Espero que esta explicação tenha tornado o conceito mais claro para você. Caso tenha mais dúvidas sobre psicometria ou outros temas de Psicologia, sinta-se à vontade para perguntar!