Uma das preocupações inerentes de um sistema de disseminação...

Alternativa correta: E - Dados espúrios pontuais estão relacionados ao mal funcionamento dos sensores ou erro durante a aquisição ou processamento dos dados e podem ser detectados por métodos de controle de qualidade baseados em gradientes locais.

A questão aborda o tema de controle de qualidade de dados em sistemas de informações meteorológicas. O controle de qualidade é crucial porque dados meteorológicos são utilizados para uma ampla gama de aplicações, desde previsões do tempo até pesquisas científicas e tomada de decisões em diversos setores. Por isso, é essencial que os dados sejam confiáveis e precisos.

Para resolver a questão, o conhecimento necessário inclui:

• Entender o que são erros sistemáticos e erros aleatórios, e como eles afetam os dados.
• Conhecer o conceito de dados espúrios, ou seja, dados que são claramente errôneos ou duvidosos.
• Saber sobre as técnicas de detecção de erros, como os métodos de controle de qualidade baseados em gradientes locais.

Quanto à alternativa E, que é a correta, ela indica que dados espúrios pontuais podem ser causados por falhas no funcionamento dos dispositivos de coleta de dados (sensores), ou erros que acontecem durante a aquisição ou processamento desses dados. Esses erros pontuais são desvios marcantes que não correspondem ao comportamento esperado do fenômeno sendo medido. Um exemplo prático seria um sensor de temperatura que repentinamente registra um valor extremamente alto ou baixo que não condiz com as condições ambientais. O uso de métodos de controle de qualidade que analisam os gradientes locais ajuda na identificação de tais erros, pois esses métodos comparam a variação dos dados no contexto das variações esperadas com base na localização e nas condições temporais.

Esses métodos são importantes porque, ao identificar dados que se desviam significativamente das tendências normais, é possível aplicar correções ou simplesmente descartar os valores espúrios para manter a integridade do conjunto de dados como um todo. Assim, o controle de qualidade dos dados é vital para garantir que as decisões baseadas nessas informações sejam confiáveis e precisas.