No contexto da implementação de tecnologias para data mining...

Alternativa correta: D - aos processos de extração, transformação e carga de dados.

No âmbito de Data Mining, uma compreensão sólida do processo ETL é fundamental. ETL é um acrônimo para Extraction, Transformation, e Load, o qual descreve o procedimento pelo qual os dados são transferidos de múltiplas fontes para um sistema de armazenamento centralizado - tipicamente um Data Warehouse.

• Extraction: Envolve a coleta de dados de diversas fontes.
• Transformation: Refere-se à conversão, limpeza, e consolidação dos dados para garantir que sejam homogêneos e adequados para a análise.
• Load: É a etapa final, onde os dados transformados são carregados no sistema de destino (Data Warehouse ou Data Mart).

A alternativa D está correta pois encapsula precisamente estas três etapas essenciais do processo ETL, as quais são cruciais para a preparação dos dados antes de efetuar qualquer mineração ou análise. As demais alternativas não correspondem ao significado da sigla ETL ou ao seu papel dentro do contexto de Data Mining.

ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse.

Gabarito: D

A MINERAÇÃO DE DADOS (em inglês, data mining) é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. A mineração de dados ocorre sobre uma base dados limpa e integrada. Essa base geralmente é um data warehouse (DW)

Assim, na construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação.

Os procedimentos ETL (E-T-L | Extraction - Tranformation - Load) são utilizados para a geração/migração dos dados dos sistemas OLTP e de quaisquer outras fontes externas (com dados estruturados ou não) para o DW.

Gabarito: D

ETL= extração, transformação e carga de dados.

Gabarito: Letra D.

A sigla ETL refere-se aos processos de extração, transformação e carga de dados. A extração é o processo de ler e recuperar dados de diferentes fontes de dados, a transformação envolve a conversão e manipulação dos dados para se adequar às necessidades de processamento e análise, e a carga é o processo de carregar os dados transformados em um banco de dados ou data warehouse para análise posterior.

d-

ETL (extract-transform-load) pode ser feito por meio de ferramentas como pentaho (PDI data integration), atraves de transformations (ktr) e jobs (kjb). os dados vêm de uma origem (table input) e, depois de transformados, para uma tabela destino (table output)