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A manutenção preditiva é um método utilizado na área de manutenção para indicar as condições reais de funcionamento das máquinas, baseando-se em dados que informam o desgaste ou processo de degradação dos equipamentos. Essa manutenção envolve o monitoramento regular das condições mecânicas, eletrônicas, pneumáticas, hidráulicas e elétricas dos equipamentos e instalações, bem como o rendimento operacional das máquinas. O monitoramento pode aumentar os intervalos entre reparos por quebras e manutenções planejadas baseadas no tempo, resultando em maior disponibilidade operacional. Técnicas comuns de manutenção preditiva incluem análise de vibrações, termografia, análise de óleos e ultrassom. Esse método envolve tarefas de manutenção preventiva que monitoram máquinas ou componentes através de medições ou controle estatístico, visando prever a proximidade de uma falha. O objetivo é determinar o momento correto para intervenção, evitando desmontagens desnecessárias e utilizando os componentes até o máximo de sua vida útil.
Resumo de IA
A principal diferença entre manutenção preditiva e preventiva é a forma como são determinadas as ações de manutenção, ou seja, o que é monitorado e quando é realizada a troca de peças:
- Manutenção preditiva
- Utiliza dados em tempo real e tecnologias avançadas, como sensores e análise de dados, para prever quando um equipamento pode falhar. A manutenção preditiva é baseada nas condições reais do equipamento e tem como objetivo reduzir a aplicação de manutenções corretiva e preventiva.
- Manutenção preventiva
- Baseia-se em cronogramas e é realizada com base na expectativa de vida útil do equipamento. As medidas de manutenção preventiva são determinadas pelo tempo, utilização ou marcos.
A manutenção preditiva é mais utilizada em maquinário industrial, enquanto a manutenção preventiva é ideal para automóveis.
A melhor estratégia é ter um programa de manutenção que incorpore ambos os tipos de manutenção, de acordo com cada cenário.
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