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Tema Central: A questão aborda o conceito de veracidade no contexto de Big Data, que é um dos componentes fundamentais para entender a qualidade dos dados processados.

Resumo Teórico: No campo de Big Data, são conhecidos cinco "Vs": Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Cada um desses aspectos aborda um desafio específico no gerenciamento e análise de grandes volumes de dados. A veracidade refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados, que frequentemente podem ser confusos ou ruidosos, impactando a tomada de decisões baseadas em dados.

A veracidade é crucial porque dados imprecisos ou incorretos podem levar a conclusões equivocadas. Em um ambiente de Big Data, onde os dados são gerados e coletados de diversas fontes e em grande velocidade, garantir que os dados sejam precisos e confiáveis é um grande desafio.

Justificativa da Alternativa Correta: A alternativa correta é C - certo. O enunciado corretamente identifica que a veracidade em Big Data reflete o desafio de assegurar a qualidade e precisão dos dados, que frequentemente são ruidosos e propensos a erros. Essa é uma preocupação legítima e reconhecida na literatura acadêmica e prática da área de ciência de dados e tecnologia da informação.

Estratégias de Interpretação: Ao ler questões como essa, preste atenção nos conceitos-chave mencionados, como "qualidade" e "precisão". Perguntas de "Certo ou Errado" geralmente estão testando seu conhecimento sobre proposições específicas e amplamente aceitas no campo, como os 5Vs do Big Data. Identifique palavras ou frases que indicam esses conceitos para fazer uma escolha informada.

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correto, veracidade em big data é a qualidade e confiabilidade dos dados coletado é um dos Vs de big data

Gab: Certo

Veracidade. A dimensão da veracidade do big data é um acréscimo mais recente que o advento da internet. A veracidade tem dois recursos integrados: a credibilidade da fonte e a adequação dos dados ao público-alvo. Está intimamente relacionada à confiança; listar a veracidade como uma das dimensões do big data equivale a dizer que os dados que chegam às chamadas aplicações de big data têm uma variedade de confiabilidade e, portanto, antes de aceitarmos os dados para aplicações analíticas ou outras, eles precisam passar por algum grau de teste de qualidade e análise de credibilidade. Muitas fontes geram dados incertos, incompletos e imprecisos, tornando sua veracidade questionável.

Fonte: Sistemas de banco de dados - ELMASRI • NAVATHE - Página 825

Volume: Grande quantidade de dados

Velocidade: Quão rápido os dados são produzidos e tratados

Variedade: Os dados vêm em vários tipos e formatos

Veracidade: Necessidade de lidar com dados imprecisos e incertos

Visibilidade: Dados devem estar disponíveis e visíveis

Valor: Informação gerada deve produzir valor para a organização

Variabilidade: Variação na taxa de fluxos de dados

Complexidade: Recepção de dados de diferentes fontes.

CERTO

A veracidade é uma das dimensões centrais de Big Data e refere-se ao desafio de garantir a confiabilidade e qualidade dos dados, considerando que os dados em grandes volumes frequentemente apresentam: ruído , ambiguidade, erros e falsidade.