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Q445734 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, com relação à disponibilização de informações de apoio a decisões estratégicas e gerenciais.

As ferramentas de business inteligence, encarregadas de extrair e carregar dados na base de dados de BI, são denominadas ferramentas de ETL.
Alternativas

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Alternativa Correta: C - certo

Ferramentas de Business Intelligence (BI) são essenciais para o processo de tomada de decisões estratégicas e gerenciais nas organizações. Elas permitem que os dados brutos sejam transformados em informações úteis e relevantes para o negócio. O processo de ETL, que significa Extract, Transform, Load, é um componente crítico dentro das soluções de BI.

Na fase de Extração (Extract), dados são coletados de diversas fontes, que podem ser sistemas transacionais, bancos de dados, arquivos, entre outros. A próxima etapa é a Transformação (Transform), onde os dados extraídos são limpos, consolidados, e preparados para atender às necessidades de negócio, podendo incluir operações como normalização, deduplicação, agregação, entre outros. Por fim, na fase de Carga (Load), os dados transformados são movidos para um repositório central, como um data warehouse, onde ficam disponíveis para análise e geração de relatórios.

Portanto, é correto afirmar que as ferramentas de ETL são responsáveis por extrair e carregar dados na base de dados de BI, constituindo a infraestrutura técnica que possibilita o BI fornecer suas análises estratégicas e gerenciais.

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Comentários

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CORRETA.

ETL, na prática, são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e, por fim, a carga dos dados em um Data Mart ou um Data Warehouse. A extração e carga são obrigatórias para o processo, sendo a transformação/limpeza opcional.

ETL - EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD

Técnica de extração de diversas fontes - homogêneos e/ou heterogêneos. Realiza o pré-processamento dos dados, os limpa e padroniza (fase da transformação) e manda (fase do carregamento) para DW.

No DW, os dados, por meio de alguns processos (OLAP e Data Minning, por exemplo), poderão ser usados para tomadas de decisões.

base de dados de BI?

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