Assinale a alternativa que apresenta o método de mineração ...

Alternativa correta: A - árvores de decisão.

Para compreender o contexto da questão, é importante conhecer as diferentes técnicas de mineração de dados e suas aplicações. A mineração de dados envolve explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões não óbvios e insights valiosos. Especificamente, a questão foca em técnicas de classificação, que são um conjunto de métodos usados para prever a classe ou categoria de casos ou instâncias com base em um treinamento prévio com dados cuja classificação é conhecida.

A técnica de árvore de decisão, corresponde à alternativa A, é um método de aprendizado supervisionado usado para classificação (e também para regressão). Uma árvore de decisão realiza a classificação através de um conjunto de regras baseadas nos valores dos atributos. Essas regras são representadas em uma estrutura de árvore que modela decisões e suas possíveis consequências, incluindo resultados, custos e utilidades.

Árvores de decisão são utilizadas para dividir um conjunto de dados em subconjuntos cada vez mais pequenos, enquanto, ao mesmo tempo, uma árvore associada é desenvolvida de forma incremental. O resultado é uma árvore com nós de decisão e nós de folha. Um nó de decisão tem dois ou mais ramos, cada um representando valores do atributo testado. O nó de folha representa uma classificação ou decisão. O caminho da raiz até a folha representa as regras de classificação.

Esta técnica é particularmente útil em classificação devido a sua facilidade de interpretação e explicação para humanos, o que é valioso em muitos contextos práticos e de negócios.

As demais técnicas mencionadas na questão têm propósitos diferentes:

• Regra de associação é utilizada para encontrar regras que expressam relações interessantes entre variáveis em grandes bancos de dados;
• Clusterização ou agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado que tem como objetivo dividir um conjunto de objetos em grupos de modo que objetos no mesmo grupo sejam mais similares entre si do que com aqueles em outros grupos;
• Regressão é usada para prever a relação entre variáveis, frequentemente usada para previsão e para encontrar a relação entre variáveis;
• Redes neurais são sistemas inspirados pelo funcionamento do cérebro humano e podem ser aplicadas tanto para classificação quanto para regressão, mas não são exclusivas de tarefas de classificação.

Portanto, a alternativa correta é a A, árvores de decisão, por ser um método especificamente associado a tarefas de classificação onde se deseja prever a classe de instâncias com base em seus atributos.

Ferramentas de Classificação:

• Árvores de Decisão → Estratificação,
• Redes Neurais,
• Regressão Logística,
• Análise Discriminatória,
• Conjuntos Aproximados,
• Lógica nebulosa / Fuzzy (difusa)
• Estatística
• Máquinas de Vetores de Suporte (SVM – Support Vector Machine)
• Algoritmos Genéticos

Árvores de decisão são estruturas de árvore nas quais cada nó representa uma característica (ou atributo), cada ramo representa uma decisão baseada nessa característica e cada folha representa uma classe ou valor de saída.

A

Em suma, a árvore de decisão, por meio de dados ou eventos já existentes/consolidados(estratificação) visa obter padrões, tendências...

CESPE / CEBRASPE - 2019 - TJ-AM - Analista Judiciário. Em sistemas de suporte à decisão, uma das abordagens da árvore de decisão é a predição, em que são criadas regras com base em eventos já ocorridos para aplicação em eventos futuros similares. CERTO

GABARITO: ALTERNATIVA A

ÁRVORES DE DECISÃO: método de mineração de dados que é especificamente associado a tarefas de classificação, cujo objetivo é classificar as instâncias em classes predefinidas com base em características ou atributos.