Considere que, na determinação da quantidade de processos li...

Alguém sabe explicar essa questão? 

O tamanho da amostra tem relação direta com a amplitude do intervalo de confiança e com o erro máximo cometido. Sem entrar em fórmulas estatísticas, visto que a questão é interpretativa, para um determinado nível de confiança, a medida que o tamanho da amostra da população cresce, o erro diminui pois são, a grosso modo, inversamente proporcionais. Quanto maior o tamanho da amostra (n), mais próximo de estimar-se corretamente os parâmetros da população.

Erro=(desvio padrão populacional)/n1/2

A questão tenta confundir o conceito de nível de significância (probabilidade de erro, do erro tipo I) vinculado ao nível de confiança estatística com o erro tolerável da amostra. O erro tolerável da amostra é relacionado com o seu desvio que tem relação inversa com o tamanho da amostra, já que quanto maior a amostra mais ela se aproxima da população.

Pensando sem termos técnicos: quanto maior a amostra, mais próxima do total. Se está mais próxima do total, o percentual de erros diminui, portanto, a tolerância de erros diminui e a significância é mantida.

Certo.

 

 

Comentários:

 

Quando o auditor objetiva reduzir o erro tolerável, que é aquele erro “l̀m̀te” que ele ̀rá acètar na amostra, ele deve aumentar

seu tamanho, para ter uma segurança maior. Da mesma forma, se ele decidir aumentar esse erro tolerável (de 5% para 10%,

por exemplo), isso implicará em um menor número de elementos da amostra.

 

 

Gabarito: C

 

 

Prof. Claudenir Brito