A estatística aplicada ao turismo é fundamental por possibil...

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Q3080788 Turismo
A estatística aplicada ao turismo é fundamental por possibilitar a tomada de decisões baseadas em evidências, reduzindo incertezas e riscos. Costa e Giannotti (2013) afirmam que o método estatístico é “um conjunto de fases, que devem ser seguidas na ordem determinada, para se obter resultados estatísticos”.
COSTA, G. G. O.; GIANNOTTI, J. D. G. Estatística Aplicada ao Turismo. v. 1 – 2.ed. – Rio de Janeiro: Fundação CECIERJ, 2013.

Assinale a alternativa que não se constitui uma das fases do método estatístico.
Alternativas

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O tema central desta questão é o uso da estatística aplicada ao turismo, que é essencial para a tomada de decisões baseadas em evidências. A compreensão desse tema requer o conhecimento das fases do método estatístico, que são etapas sistemáticas para obter e analisar dados de forma eficaz.

A alternativa C - Elogio aos dados é a resposta correta, pois **não constitui** uma fase do método estatístico. O método estatístico é composto por etapas práticas e objetivas, que visam a organização, análise e interpretação de dados, e "elogiar" os dados claramente não faz parte desses processos técnicos.

Agora, vamos entender por que as outras alternativas estão corretas:

  • A - Coleta de dados: Esta é a primeira etapa do método estatístico. Ela envolve a obtenção de informações necessárias para o estudo, de forma organizada e planejada.
  • B - Crítica de dados: Após coletar os dados, é importante revisar e verificar sua consistência e precisão, corrigindo possíveis erros ou inconsistências.
  • D - Apuração de dados: Nesta fase, os dados coletados e criticados são organizados, geralmente em tabelas, para facilitar a análise posterior.
  • E - Análise de dados: A análise é uma fase crucial, onde os dados são interpretados para extrair conclusões e insights que ajudarão na tomada de decisões.

Ao analisar cada alternativa, é importante lembrar que o método estatístico segue uma sequência lógica e prática. Isso pode ajudá-lo a identificar possíveis alternativas que não fazem sentido dentro desse contexto, como foi o caso do "elogio aos dados".

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