Fluxo óptico (OF — optical flow) é uma das técnicas da área ...

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Q2471738 Sistemas de Informação
Fluxo óptico (OF — optical flow) é uma das técnicas da área de visão computacional amplamente utilizada na análise de movimento de imagens sequenciais. No que se refere à obtenção e análise de um OF, assinale a opção correta.
Alternativas

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A alternativa correta é a A:

A - O método de Horn-Schunck é classificado como diferencial.

Vamos entender cada aspecto dessa questão e analisar por que a alternativa "A" está correta e as outras estão incorretas.

Fluxo óptico é uma técnica de visão computacional que busca estimar o movimento de objetos em uma sequência de imagens. É amplamente utilizado em áreas como rastreamento de objetos, reconhecimento de movimento e compressão de vídeo.

O método de Horn-Schunck é um dos métodos mais conhecidos para a estimativa do fluxo óptico e é classificado como um método diferencial. Isso significa que ele se baseia na suposição de suavidade do fluxo óptico e utiliza derivadas espaciais e temporais para calcular o movimento. Portanto, a alternativa "A" está correta.

Agora, vejamos por que as outras alternativas estão incorretas:

B - Para obtenção do OF, o brilho (brightness) da imagem não pode ser constante.

Essa alternativa está incorreta porque uma suposição fundamental na maioria dos métodos de fluxo óptico, incluindo o de Horn-Schunck, é que o brilho da imagem é constante ao longo do tempo. Isso significa que a intensidade dos pixels não varia enquanto o objeto se move.

C - A acurácia do OF não depende do tipo de movimento realizado.

Essa afirmação está incorreta. A acurácia do fluxo óptico pode de fato depender do tipo de movimento realizado. Movimentos complexos ou rápidos podem ser mais difíceis de rastrear com precisão, impactando a acurácia do cálculo.

D - Nenhuma técnica de obtenção do OF aplica métodos iterativos.

Esta alternativa é incorreta porque muitos métodos de obtenção do fluxo óptico, incluindo o método de Horn-Schunck, utilizam métodos iterativos para refinar a estimativa do movimento.

E - Nos métodos que se baseiam em energia, são usadas técnicas de similaridade de regiões a partir do cálculo da soma das diferenças absolutas quadráticas (SSAD) dos pixels da imagem.

Essa alternativa está incorreta porque a técnica SSAD (Soma das Diferenças Absolutas Quadráticas) não é típica dos métodos baseados em energia para fluxo óptico. Métodos baseados em energia, como o de Horn-Schunck, normalmente utilizam funções de energia que penalizam grandes variações no campo de fluxo e buscam suavidade nas transições.

Espero que esta explicação tenha esclarecido suas dúvidas sobre o tema! Caso precise de mais alguma informação, sinta-se à vontade para perguntar.

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Letra: A

"Horn-Schunck" é o nome de um método para estimar o fluxo óptico em imagens, nomeado após seus criadores, Berthold K.P. Horn e Brian G. Schunck¹². Não tem uma tradução direta para o português, pois é um nome próprio. Este método é classificado como um método diferencial para a estimativa do fluxo óptico¹. Ele assume que o brilho de um objeto permanece constante ao longo do tempo e que os vizinhos próximos têm fluxo óptico semelhante¹. Com base nessas suposições, ele usa uma abordagem iterativa para minimizar o erro entre o fluxo óptico estimado e o fluxo óptico real¹.

(1) Motion Estimation I - Massachusetts Institute of Technology. https://people.csail.mit.edu/torralba/courses/6.869/lectures/lecture19/lecture19.pdf.

(2) Determining Optical Flow - Massachusetts Institute of Technology. https://people.csail.mit.edu/bkph//AIM/AIM-572-OCR.pdf.

(3) オプティカルフロー (Optical Flow) [古典的な2系統を中心に] | CVMLエキスパートガイド. https://cvml-expertguide.net/terms/cv/optical-flow/.

(4) undefined. http://www.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/index-e.html.

Origem: Copilot

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