A equipe de infraestrutura de uma empresa de pesquisa cientí...

A alternativa correta é a alternativa B.

Vamos entender melhor por que a alternativa B é a correta e por que as outras estão incorretas.

Alternativa B: Computação em cluster

A computação em cluster é uma arquitetura que consiste em um grupo de computadores proximamente localizados, interligados e trabalhando juntos como se fossem um único sistema. Esta abordagem é ideal para tarefas que exigem alta disponibilidade e baixa latência, características fundamentais para processar grandes volumes de dados e realizar simulações complexas, como no contexto de pesquisa científica.

Alternativa A: Computação em grid

A computação em grid distribui tarefas de processamento em uma rede de computadores que podem estar geograficamente dispersos. Apesar de ser útil para tarefas que exigem alto desempenho e baixo custo, essa arquitetura geralmente apresenta maior latência e menor coesão entre os recursos, o que não é ideal para simulações complexas e processamento intensivo de dados.

Alternativa C: As duas arquiteturas são igualmente adequadas

Essa alternativa está incorreta porque, embora ambas as arquiteturas possam lidar com grandes volumes de dados, elas têm características específicas que as tornam mais ou menos adequadas para diferentes tipos de tarefas. Portanto, não são igualmente adequadas para qualquer tipo de tarefa.

Alternativa D: A escolha depende apenas do orçamento da empresa

Embora o orçamento seja um fator importante, a escolha entre computação em cluster e em grid depende de vários outros fatores, como a natureza da tarefa, a necessidade de baixa latência, alta disponibilidade, e a distribuição geográfica dos recursos. Portanto, esta alternativa está incorreta.

Alternativa E: A escolha depende apenas da quantidade de dados

Esta alternativa também está incorreta, pois a quantidade de dados é apenas um dos fatores a serem considerados. A decisão também envolve a complexidade das tarefas, a necessidade de processamento em tempo real, a localização dos recursos, entre outros aspectos.

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