Atualmente, uma nova vertente na área de inteligência artifi...

Alternativa correta: B - geração de linguagem

Vamos explorar o motivo pelo qual essa alternativa está correta e entender as demais opções.

Os modelos de difusão estável (stable diffusion) são uma abordagem recente na área de Inteligência Artificial (IA) que tem gerado muito entusiasmo. Esses modelos são particularmente eficazes em tarefas relacionadas à geração e modificação de imagens.

Justificativa da alternativa correta:

A alternativa B está correta porque a geração de linguagem não é uma tarefa típica dos modelos de difusão estável. Esses modelos são projetados principalmente para manipulação e criação de imagens, e não para a geração de texto. Para tarefas de linguagem natural, usamos modelos como o GPT-3, BERT, entre outros.

Análise das alternativas incorretas:

A - pintura de imagem (image inpainting) guiada por texto

Essa alternativa está incorreta porque a pintura de imagem, ou image inpainting, é uma tarefa comum para modelos de difusão estável. Eles podem preencher partes ausentes ou corrompidas de uma imagem com base nas descrições fornecidas por texto.

C - geração de imagens incondicionais

Os modelos de difusão estável também são capazes de realizar a geração de imagens incondicionais, ou seja, criar imagens sem qualquer orientação textual ou condicional. Portanto, essa alternativa também está incorreta.

D - geração de imagens guiadas por texto

A geração de imagens guiadas por texto é uma das principais capacidades dos modelos de difusão estável. Eles podem criar imagens a partir de descrições textuais detalhadas, o que torna essa alternativa incorreta.

E - tradução de imagem para imagem guiada por texto

Finalmente, a alternativa E está incorreta porque a tradução de imagem para imagem guiada por texto é outra tarefa bem dentro das capacidades dos modelos de difusão estável. Eles podem transformar uma imagem existente em outra baseada em uma orientação textual.

Espero que essas explicações tenham ajudado a esclarecer por que a alternativa B é a correta e tenham fornecido uma compreensão mais profunda sobre as capacidades dos modelos de difusão estável. Se precisar de mais alguma coisa, estou à disposição!

os modelos de difusão estável são mais voltados pra geração de audio e imagens, eles conseguem aprender adicionando ruido aos dados de treinamento e treinando para remover esse ruido

assim, quando recebem uma entrada do usuário (que contem muito ruido), eles conseguem chegar a resultados muito precisos

essa imagem do meu perfil por exemplo foi gerada por uma modelo de difusão estável

O Stable Diffusion é um modelo de inteligência artificial generativa (IA generativa) que produz imagens fotorrealistas exclusivas de prompts por mensagens de texto e imagem. Ele foi lançado originalmente em 2022. Além das imagens, você também pode usar o modelo para criar vídeos e animações.

Fonte Amazon

Letra B.

Inclusive é a única que não fala de IMAGEM(NS).

Letra B:

Atualmente, uma nova vertente na área de inteligência artificial (IA) tem entusiasmado a comunidade científica e acadêmica e a sociedade em geral, conhecida como modelos de difusão estável — SD (stable diffusion). Assinale a opção que apresenta uma tarefa que não pode ser realizada com o uso de modelos do tipo SD. A pintura de imagem (image inpainting) guiada por texto B geração de linguagem C geração de imagens incondicionais D geração de imagens guiadas por texto E tradução de imagem para imagem guiada por texto

A opção correta é (B) geração de linguagem.

Os modelos de difusão estável (Stable Diffusion) são usados principalmente para tarefas relacionadas à geração e manipulação de imagens, como:

• Pintura de imagem (image inpainting) guiada por texto: Corrigir ou completar partes de uma imagem com base em descrições textuais.
• Geração de imagens incondicionais: Criar novas imagens a partir de ruído aleatório sem condicionamento adicional.
• Geração de imagens guiadas por texto: Criar imagens com base em descrições textuais.
• Tradução de imagem para imagem guiada por texto: Transformar uma imagem existente em outra com base em uma descrição textual.

A geração de linguagem é uma tarefa que não está no escopo típico dos modelos de difusão estável, sendo mais comumente associada a modelos de linguagem natural, como GPT-3 ou BERT.