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Q1827462 Estatística

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Com base nas informações apresentadas na tabela precedente e considerando que a covariância entre as variáveis X e Y seja igual a 3, julgue o item que se segue.


A reta de regressão linear da variável Y em função da variável X, obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, pode ser escrita como ŷ = 0,75X + 6,25.A reta de regressão linear da variável Y em função da variável X, obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, pode ser escrita como ŷ = 0,75X + 6,25.

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Ybarra = (Média de Y)

Xbarra = (Média de X)

Var(x) = Variância de X

Cov = Covariância

__________________________________________________________________________

b = COV/Var(X)

b = 3/4

b = 0,75

Ybarra = b*Xbarra + a(intercepto)

10 = 0,75*5 + a

10 = 3,75 + a

a = 6,25

Y = b*X + a

Y = 0,75X + 6,25.

Portanto, resposta certa.

Resposta: CERTO.

Comentário no canal “Estratégia Concursos” no YouTube: 03:11:57s

https://youtu.be/BwKZSvo7GHY

Desde quando isso é conhecimento bancário?

Os coeficientes α^ e β^ da reta de regressão Yˆ=βX+α podem ser obtidos por

β^=Cov(X,Y)/Var(X)

α^=Y¯−βX¯

Do enunciado e da tabela, tem-se Cov(X,Y)=3, Var(X)=4, X¯=5 e Y¯=10. Portanto,

β^=3/4=0,75

α^=10−0,75⋅5=10−3,75=6,25

A reta de regressão da variável Y em função da variável X pode ser escrita como Yˆ=0,75X+6,25.

Gabarito: CERTO.

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