Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte it...

Não se pode afirmar que a probailidade seja nula a partir de uma amostra

''Distribuição de Poisson é a curva matemática usada na simulação de resultados para representar a probabilidade

de que determinado evento ocorra, quando a probabilidade média é conhecida. Representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória que registra o número de ocorrências sobre um intervalo de tempo ou espaço específicos.

Uma variável aleatória de Poisson não tem limites.

x = 0,,1,2,3,…"

Logo , existe probabilidade sim do valor da variável ser zero (não receber nenhum e-mail) , afirmativa ERRADA

Usando a fórmula:

P(X=0) = {(L^x).[e^(-L)]}/x!

P(X=0) = {(5^0).[e^(-5)]}/0!

P(X=0) = e^(-5) > 0, logo, P(X=0) > 0, ou seja, não nula

Gab: ERRADO

Mas sendo a Distribuição de Poisson uma distribuição Contínua, não deveria ser nula a probabilidade PONTUAL de qualquer valor? Não deveria ser uma estimação intervalar para não ser nula?

Galera, so jogar na fórmula da distribuição de Poisson!

P(x) = (e^-λ * λ^x)/ x!

Lembrando que λ(lambda) é igual a Média, que é igual a Variância no Poisson!

Logo, λ=5 (A média dos valores) e X=0 -> LEMBRANDO QUE 0! = 1 E 5^0=1

Jogando na fórmula

P(0) = e^-5 ( QUE NO CASO JÁ MATA A QUESTÃO, POIS NÃO SERÁ NULA )