Em relação aos índices de vegetação no sensoriamento remoto,...

Alternativa Correta: E - Todos os itens estão certos.

Vamos entender cada item da questão para justificar essa resposta.

Item I: O índice de vegetação resistente à atmosfera (ARVI) é aplicado no sensoriamento remoto da vegetação no sensor moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis-EOS), com o objetivo de reduzir a dependência de uso do antigo NDVI às condições atmosféricas. Na formulação desse índice, são usadas imagens das bandas do azul, do vermelho e do infravermelho próximo.

O ARVI realmente foi desenvolvido para minimizar os efeitos da atmosfera, especialmente a dispersão causada por partículas. A diferença em relação ao NDVI é que o ARVI utiliza a banda azul para corrigir os efeitos atmosféricos, juntamente com as bandas do vermelho e do infravermelho próximo. Portanto, a afirmação está correta.

Item II: A sensibilidade dos índices de vegetação em relação ao material de fundo (solo) é maior em dosséis com níveis médios de cobertura vegetal (50% de cobertura verde). Por isso, introduz-se, no índice de vegetação ajustado para o solo (SAVI), uma constante L, cuja função é minimizar o efeito do solo no resultado final do índice.

O SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) foi realmente introduzido para minimizar a influência do solo, que pode interferir na precisão dos índices de vegetação, especialmente em áreas com cobertura vegetal moderada. A constante L é usada justamente para ajustar essa influência. Portanto, essa afirmação também está correta.

Item III: O índice de vegetação melhorado (EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, de modo a melhorar a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa, e para reduzir a influência do sinal do solo e da atmosfera sobre a resposta do dossel.

O EVI (Enhanced Vegetation Index) é de fato um avanço em relação ao NDVI, criado para funcionar melhor em áreas com alta densidade de vegetação, onde o NDVI tende a saturar. Ele também reduz a influência do solo e da atmosfera usando correções adicionais. Portanto, esta afirmação está correta.

Dessa forma, todos os itens estão corretos, justificando a alternativa E.

Conclusão: Este tipo de questão exige um bom entendimento dos diferentes índices de vegetação usados no sensoriamento remoto. Cada índice possui características e finalidades específicas que ajudam a entender melhor a vegetação em diferentes condições e ambientes. Estude cada um deles com atenção para dominar este tópico importante em cartografia e sensoriamento remoto.

O Índice de Vegetação Resistente à Atmosfera (ARVI, do inglês Atmospherically Resistant Vegetation Index) é de fato aplicado no sensoriamento remoto da vegetação, incluindo no sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) da NASA. O ARVI foi desenvolvido para reduzir a dependência do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em relação às condições atmosféricas, especialmente a influência da dispersão de aerossóis na atmosfera.

Formulação do ARVI:

O ARVI utiliza três bandas espectrais:

1. Banda do Azul (Blue): Usada para corrigir os efeitos atmosféricos, especialmente a dispersão de aerossóis.

2. Banda do Vermelho (Red): Usada para medir a absorção de clorofila.

3. Banda do Infravermelho Próximo (NIR): Usada para medir a reflectância da vegetação.

Objetivo:

O ARVI foi projetado para ser menos sensível às variações atmosféricas, como a presença de aerossóis, que podem distorcer as medições de vegetação feitas pelo NDVI. Ao incorporar a banda do azul, o ARVI consegue corrigir esses efeitos atmosféricos, tornando-o mais robusto em condições de atmosfera carregada de partículas.

Aplicação no MODIS:

O sensor MODIS, que opera em várias bandas espectrais, incluindo azul, vermelho e infravermelho próximo, é amplamente utilizado para monitoramento ambiental e vegetação. O ARVI é uma das métricas que podem ser derivadas das imagens do MODIS para melhorar a precisão do monitoramento da vegetação em diferentes condições atmosféricas.

A afirmação está correta. A sensibilidade dos índices de vegetação em relação ao material de fundo (solo) é de fato maior em dosséis com níveis médios de cobertura vegetal (em torno de 50% de cobertura verde). Isso ocorre porque, nessa faixa de cobertura, tanto a vegetação quanto o solo contribuem significativamente para a reflectância medida, o que pode distorcer os resultados dos índices de vegetação tradicionais, como o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada).

Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (SAVI):

O SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) foi desenvolvido para minimizar o efeito do solo no cálculo do índice de vegetação, especialmente em áreas com cobertura vegetal intermediária. Para isso, ele introduz uma constante L na fórmula, que ajusta a influência do solo no resultado final.

- Quando L = 0, o SAVI se reduz ao NDVI tradicional.

- Quando L = 1, o SAVI é mais sensível à correção do efeito do solo, sendo mais adequado para áreas com baixa cobertura vegetal.

Parte 1/2.

A afirmação está correta. O Índice de Vegetação Melhorado (EVI) desenvolvido especificamente para otimizar o sinal da vegetação, melhorando a sensibilidade em regiões com altas densidades de biomassa e reduzindo a influência do solo e da atmosfera na resposta do dossel vegetal.

Objetivos do EVI:

1. Melhorar a sensibilidade em regiões com alta biomassa: O EVI foi projetado para ser mais sensível em áreas com densa cobertura vegetal, onde o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) tende a saturar (ou seja, perde sensibilidade em altos valores de biomassa).

2. Reduzir a influência do solo: O EVI incorpora uma correção para minimizar o efeito do solo exposto, especialmente em áreas com cobertura vegetal intermediária.

3. Reduzir a influência atmosférica: O EVI utiliza a banda do azul para corrigir os efeitos da dispersão atmosférica, como a presença de aerossóis, que podem distorcer as medições de vegetação.

Aplicação:

O EVI é amplamente utilizado em sensoriamento remoto, especialmente em sensores como o MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), para monitoramento de vegetação em diferentes condições de cobertura e atmosfera. Ele é particularmente útil em regiões tropicais, onde a biomassa é alta e a atmosfera pode estar carregada de aerossóis.

Parte 2/2.