Considere o seguinte texto sobre integração de dados. Como ...
Como viabilizar o compartilhamento efetivo de dados e informações das cadeias agropecuárias entre instituições de governo e dessas com a sociedade? Esta foi a principal questão que os participantes do 1º Painel de Cadeias Agropecuárias e Dados Abertos buscaram responder na tarde de quinta-feira (2/12), durante webinar realizado pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea).
Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/categorias/45-todas-as-noticias/noticias/11394-especialistas-debatem-abertura- -e-integracao-de-dados-de-cadeias-agropecuarias?highlight= WyJhYmFzdGVjaW1lbnRvIiwiYWd1YSIsIidcdTAwZTFndWEiLCJhZ3VhJywiXQ==. Acesso em: 5 jan. 2024.
Considerando-se o questionamento apresentado no texto e sabendo-se que, quando da integração de conjuntos de dados de múltiplas fontes, matching é uma questão relevante, o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de
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Gabarito: B - Detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.
Comentário: Nesta questão, discutimos um problema chave na integração de dados provenientes de múltiplas fontes, que é o matching (ou correspondência) de entidades. O matching envolve identificar quando diferentes representações de dados referem-se à mesma entidade do mundo real. Vamos explorar isso mais a fundo:
Alternativa Correta (B): Detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.
A alternativa B está correta porque o desafio central em um ambiente de dados integrados é identificar quando entradas de diferentes fontes representam a mesma entidade. Esse processo é crucial para garantir a consistência e precisão no agregado de dados de múltiplas fontes, permitindo uma visão unificada e precisa das entidades envolvidas.
Alternativas Incorretas:
A - Agregar os objetos do conjunto de dados, oferecendo versões consolidadas de suas ocorrências.
Embora a agregação de dados seja uma etapa importante, ela não aborda o desafio específico de identificação de entidades. A agregação vem após o processo de detecção de correspondências entre entidades.
C - Determinar a correlação entre os identificadores dos objetos.
Esta alternativa está incorreta porque a correlação entre identificadores não garante que duas entidades sejam a mesma. A correlação pode ser uma ferramenta auxiliar, mas o enfoque primário está em identificar entidades idênticas.
D - Reduzir o conjunto de dados a ser submetido ao processo de análise.
Reduzir o conjunto de dados pode ser relevante em outros contextos, como minimização de volume para análise, mas não resolve o problema da identificação de entidades em múltiplas fontes.
E - Selecionar as variáveis mais significativas do conjunto de dados, eliminando as irrelevantes ou redundantes.
Essa abordagem é utilizada em processos de pré-processamento de dados para melhorar a eficiência da análise, mas não se direciona ao problema específico de matching de entidades.
Portanto, a alternativa B é a que melhor responde à questão de como lidar com a identificação de entidades em múltiplas fontes de dados, um passo fundamental para garantir um compartilhamento de dados eficaz e coeso.
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Comentários
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A alternativa B é a que melhor representa o principal desafio da integração de dados em cadeias agropecuárias: detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real em diferentes fontes de dados.
Essa tarefa exige técnicas avançadas de matching para garantir a qualidade e a confiabilidade das informações integradas.
Matching, ou emparelhamento, é o processo de encontrar padrões, correspondências ou relações entre dois conjuntos de dados ou elementos. O objetivo do matching é identificar itens similares ou relacionados em diferentes conjuntos de dados e estabelecer conexões significativas entre eles.
Por exemplo, no contexto de bases de dados, matching pode envolver a identificação de registros semelhantes em duas tabelas diferentes para consolidar informações redundantes ou a correlação de dados entre fontes distintas para enriquecer análises.
Parte importante do enunciado da questão:
... o problema de identificação de entidades em múltiplas fontes de dados remete ao desafio de:
A - agregar os objetos do conjunto de dados, oferecendo versões consolidadas de suas ocorrências.
Está sugerindo combinar os objetos. Tá ligado mais a integridade do que a identificação de entidades. ERRADO
B - detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real.
Essa está sugerindo identificar as entidades dos dados para uma entidade que existe no mundo real. CORRETO
C - determinar a correlação entre os identificadores dos objetos.
Essa agora fala sobre identificadores dos objetos. Nada de indentificar entidades.ERRADO
D - reduzir o conjunto de dados a ser submetido ao processo de análise.
Reduzir o tamanho também não está relacionado a identificar as entidades.ERRADO
E - selecionar as variáveis mais significativas do conjunto de dados, eliminando as irrelevantes ou redundantes.
Essa também poderia até ajudar, porém não está diretamente relacionado a identificar as entidades.ERRADO
Mais uma daquelas questões super genéricas e arbitrárias. Se alguém souber o possível respaldo teórico para a resposta, um livro, um autor. Por favor, ajude-nos.
Mais uma questão, sem pé nem cabeça, se o CNU vier assim, esquece, todo mundo lascado. Qualquer resposta que a banca escolher será válida, pois ela é subjetiva, vai da cabeça da Banca.... onde já se viu "detectar a ocorrência de uma mesma entidade do mundo real."
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