Considere um conjunto de dados estruturados composto por co...

A alternativa correta é a A - adicionar dados externos ao conjunto de dados.

Vamos agora entender o porquê dessa alternativa ser a correta e discutir as outras opções:

Enriquecimento de Dados é um processo importante na gestão e análise de dados. Ele envolve a adição de dados externos ao conjunto de dados existente com o objetivo de torná-lo mais completo, útil e informativo. Com isso, podemos melhorar a qualidade e a profundidade das análises que podemos realizar sobre esse conjunto de dados.

Alternativa A: Adicionar dados externos ao conjunto de dados. Esta é a definição correta de enriquecimento de dados. O processo envolve buscar informações adicionais de fontes externas e integrá-las ao conjunto de dados existente, aumentando assim a riqueza e a utilidade dos dados.

Alternativa B: Expandir ou adernar os dados de um conjunto, sem interferência externa. Esta opção está incorreta porque o enriquecimento de dados envolve, por definição, a adição de dados externos. Expandir ou adernar dados sem interferência externa pode se referir a outras práticas, como agregações ou transformações internas, mas não ao enriquecimento de dados.

Alternativa C: Verificar a integridade dos relacionamentos entre as colunas. Isso se refere a um processo de validação e verificação de integridade dentro do conjunto de dados, o que é crucial para garantir que os dados estejam corretos e se relacionem de maneira coerente, mas não é o que chamamos de enriquecimento de dados.

Alternativa D: Normalizar os dados, mitigando a diferença de escala entre as colunas. A normalização é um procedimento usado para ajustar os valores dos dados para que fiquem em uma mesma escala, o que é essencial para algumas técnicas de análise, mas não se trata de enriquecimento de dados.

Alternativa E: Imputar dados em linhas de dados que apresentem valores ausentes. A imputação é uma técnica usada para preencher valores ausentes em um conjunto de dados, garantindo que as análises possam ser realizadas sem interrupções ou erros causados por dados faltantes. Embora importante, isso não configura enriquecimento de dados, pois não envolve a adição de dados externos.

Espero que essa explicação tenha clarificado o conceito de enriquecimento de dados e o porquê da alternativa A ser a correta! Se tiver alguma dúvida adicional ou precisar de mais exemplos, estou à disposição para ajudar.

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O enriquecimento de dados é o processo de aprimorar ou expandir as informações ou atributos associados a um conjunto de dados. . Aqui estão algumas técnicas que funcionam:

1. Aumento de dados: Esta técnica pode adicionar novos campos de dados ou atributos a registros existentes. .
2. .
3. .
4. .

Lembre-se, o enriquecimento de dados não é um processo único. .

Enrriquecimento pode ser adicionar colunas a partir de colunas existentes (baseia-se na combinação de atributos/features para geração de novas features).

A primeira parte da questão descreve a estrutura de dados de tuplas, muito comum em bancos de dados relacionais. Já a definição de enriquecimento de dados é adicionar novos dados de fontes externas ou melhorar os dados existentes.

A - adicionar dados externos faz parte da definição de enriquecimento.

B - Sem interferência externa?

C - Essa seria uma candidata a resposta correta.

D - Normalizar dados é o processo de preparar dados para uma visualização melhor ou para algum processo de análise. São formas alternativas de visualizar os mesmos dados, não interpreto como enriquecimento.

E - Isso é um tipo de normalização.

Alternativa Correta:

A) Adicionar dados externos ao conjunto de dados.

Justificativa:

O enriquecimento de dados envolve incorporar informações adicionais de fontes externas para melhorar a qualidade e a profundidade das análises.

Resumo:

Enriquecimento de dados é o processo de adicionar dados externos para aumentar a qualidade e a utilidade do conjunto de dados existente.