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Q2383268 Estatística
O Quadro abaixo fornece informações sobre o índice de vendas no varejo por estado em agosto de 2023.

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Um analista de dados resolveu verificar se há presença de outliers nesse conjunto de índices e decidiu fazer isso por meio de um Box Plot dos dados fornecidos.
Com base na técnica escolhida pelo analista, quantos índices podem ser enquadrados como outliers? 
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Para determinar a presença de outliers em um conjunto de dados usando um Box Plot, precisamos calcular o primeiro quartil (Q1), o terceiro quartil (Q3) e o intervalo interquartil (IQR), que é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil. Os outliers são então definidos como os pontos de dados que estão abaixo de Q1−1,5×IQR

 ou acima de Q3+1,5×IQR

Com IQR calculado, determinamos os limites para detecção de outliers:

Limite inferior para outliers: Q1−1,5×IQR=100,77−1,5×4,44=100,77−6,66=94,11

.

Limite superior para outliers: Q3+1,5×IQR=105,21+1,5×4,44=105,21+6,66=111,87

 

Os valores abaixo de 94,11 ou acima de 111,87 são considerados outliers. Observando os dados organizados, temos:

  • Abaixo do limite inferior: 88,22.
  • Acima do limite superior: 113,00 e 118,16.

 

Portanto, temos 3 índices que podem ser enquadrados como outliers.

 

Gabarito: Letra D

Cheguei na mesma resposta do colega Francisco, mas com resultados diferentes. Corrijam-me caso esteja equivocado (EDIT: os valores estavam corretos, eu que ordenei um número errado, kkk).

Índice Q1 = 0,25 * (n + 1), onde n é igual ao número de observações (no caso, n = 27)

Q1 = 0,25 * (27 + 1) = 0,25 * 28 = 7. Assim, o Q1 é dado pelo valor que ocupa a 7ª posição ordenada das observações, que será 100,77. Q1 = 100,77

Q2 = Mediana (sempre) => Q2 = 103,15 (a título de curiosidade, não necessário na questão)

Índice Q3 = 0,75 * (n + 1) = 0,75 * 28 = 21. Assim, o Q3 é dado pelo valor que ocupa a 21ª posição ordenada das observações, que será 105,21. Q3 = 105,21

Assim, calculamos o limite inferior (LI) por LI = Q1 - 1,5*(Q3-Q1) e o limite superior (LS) por LS = Q3 + 1,5*(Q3-Q1) (fórmulas).

LI = 100,77 - 1,5*4,44 = 100,77 - 6,66 = 94,11

LS = 105,21 + 1,5*4,44 = 105,21 + 6,66 = 111,87

Assim, observa-se que há apenas 3 valores fora do intervalo entre 94,32 e 111,52 (considerados outliers), que são 88,22; 113; 118,16.

Logo, Gabarito: Letra D

Bons estudos!

é isso, agora devemos ser um excel ambulante

Pra que meter uma tabela de dados tão grande numa prova... 10 min só ordenando os dados po, ngm aqui é um excel vivo não CESGRANRIO kkkkkkkk

É Cesgranrio ou FGV essa falta de noção nos tempos das questões em estatística?

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