Alguns trabalhos publicados como notas técnicas pelo
Ipea se utilizam do método de classificação denominado
de Bayes Ingênuo.
No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo, Naive
Bayes, a ingenuidade do modelo é caracterizada pela(o)

Question

Alguns trabalhos publicados como notas técnicas pelo
Ipea se utilizam do método de classificação denominado
de Bayes Ingênuo.
No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo, Naive
Bayes, a ingenuidade do modelo é caracterizada pela(o) Alternativa A: dependência direta entre todas as variáveis preditoras Ou Alternativa B: ênfase na complexidade do modelo Ou Alternativa C: suposição de independência condicional entre as variáveis preditoras  Ou Alternativa D: utilização de distribuição de probabilidade uniforme  Ou Alternativa E: uso exclusivo de variáveis contínuas

Francisco Eduardo de Castro · Accepted Answer

Alternativa [C] suposição de independência condicional entre as variáveis preditoras  No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo (Naive Bayes), a "ingenuidade" (ou simplicidade) do modelo decorre da suposição de independência condicional entre as variáveis preditoras.  Isso significa que o modelo assume que a presença (ou ausência) de uma característica particular em uma classe é independente da presença (ou ausência) de qualquer outra característica, dado o rótulo da classe.  Essa suposição simplifica significativamente os cálculos, permitindo que o modelo seja treinado e executado de forma eficiente, mesmo em conjuntos de dados de grande dimensão.  No entanto, é importante notar que essa suposição pode não ser verdadeira, na prática, para alguns conjuntos de dados.  Gabarito: Letra c) suposição de independência condicional entre as variáveis preditoras.

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